Pesquise qual biblioteca podemos usar em Python para trabalhar com números de ponto flutuante de 32 bits?

Passo 1

Beleza, o exercício pede pra gente descobrir qual biblioteca em Python dá suporte direto a números de ponto flutuante de 32 bits (ou “float32”). Isso é parte do tópico de tipos numéricos em Python, especialmente quando a gente precisa controlar a precisão e o tamanho dos valores. Para resolver, vamos lembrar como o Python padrão trata ponto flutuante e depois ver o que uma biblioteca especializada oferece.

Passo 2

Primeiro, um pouquinho de teoria:
  • Em computação, os números de ponto flutuante seguem a norma IEEE-754; a gente costuma ter “single precision” (32 bits) e “double precision” (64 bits).
  • O Python nativo usa sempre double precision (float de 64 bits), então não tem como mudar isso só com o tipo float padrão.
  • Para trabalhar com float32, precisamos de algo que permita escolher o tamanho da representação na hora de criar um array ou variável.

Passo 3

A biblioteca mais usada para isso é o NumPy. Por que NumPy?
  1. É voltada para computação numérica e manipulação de arrays multidimensionais;
  2. Permite especificar o dtype (data type) dos elementos, incluindo float32;
  3. Tem performance otimizada em C por baixo dos panos, então é rápido e eficiente.

Passo 4

Vamos ver um exemplo simples de como usar NumPy com float32:
import numpy as np

# Criando um array de floats de 32 bits
a = np.array([1.5, 2.75, 3.125], dtype=np.float32)

print(a)              # [1.5    2.75   3.125 ]
print(a.dtype)        # float32
Nesse código, o dtype=np.float32 manda o NumPy armazenar cada número em 32 bits, respeitando a norma IEEE-754 single precision.

Resposta

A biblioteca que podemos usar em Python para trabalhar com números de ponto flutuante de 32 bits é o NumPy (especificando dtype=np.float32).

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