Pesquise qual biblioteca podemos usar em Python para trabalhar com números de ponto flutuante de 32 bits?
Passo 1
Beleza, o exercício pede pra gente descobrir qual biblioteca em Python dá suporte direto a números de ponto flutuante de 32 bits (ou “float32”). Isso é parte do tópico de tipos numéricos em Python, especialmente quando a gente precisa controlar a precisão e o tamanho dos valores. Para resolver, vamos lembrar como o Python padrão trata ponto flutuante e depois ver o que uma biblioteca especializada oferece.
Passo 2
Primeiro, um pouquinho de teoria:
- Em computação, os números de ponto flutuante seguem a norma IEEE-754; a gente costuma ter “single precision” (32 bits) e “double precision” (64 bits).
- O Python nativo usa sempre double precision (float de 64 bits), então não tem como mudar isso só com o tipo
float
padrão. - Para trabalhar com float32, precisamos de algo que permita escolher o tamanho da representação na hora de criar um array ou variável.
Passo 3
A biblioteca mais usada para isso é o NumPy. Por que NumPy?
- É voltada para computação numérica e manipulação de arrays multidimensionais;
- Permite especificar o
dtype
(data type) dos elementos, incluindofloat32
; - Tem performance otimizada em C por baixo dos panos, então é rápido e eficiente.
Passo 4
Vamos ver um exemplo simples de como usar NumPy com float32:
import numpy as np
# Criando um array de floats de 32 bits
a = np.array([1.5, 2.75, 3.125], dtype=np.float32)
print(a) # [1.5 2.75 3.125 ]
print(a.dtype) # float32
Nesse código, o
dtype=np.float32
manda o NumPy armazenar cada número em 32 bits, respeitando a norma IEEE-754 single precision.Resposta
A biblioteca que podemos usar em Python para trabalhar com números de ponto flutuante de 32 bits é o NumPy (especificando
dtype=np.float32
).