Questão 3. Aplicações em pesquisas de mercado: ( 3,0 pontos) Você é gerente de qualidade de uma grande empresa prestadora de serviços e tem o interesse em estimar a proporção de clientes insatisfeitos com a empresa. Explique passo-a-passo como você faria este procedimento. Não dê exemplos numéricos prontos. Dê explicações convincentes e pertinentes ao procedimento proposto usando no máximo 20 linhas.
Passo 1
O enunciado pede que eu explique, passo a passo, um procedimento para estimar a proporção de clientes insatisfeitos; não há dados numéricos fornecidos nem figura.
Passo 2
Defina a população-alvo (por ex., todos os clientes no último mês) e a variável de interesse como binária (insatisfeito = 1, satisfeito = 0); formule a pergunta de modo claro e neutro e faça um pré-teste para evitar ambiguidade.
Passo 3
Escolha o desenho amostral: idealmente amostragem aleatória simples com um quadro amostral confiável; se a clientela for heterogênea, prefira amostragem estratificada (garante precisão em subgrupos importantes).
Passo 4
Calcule o tamanho de amostra necessário com a fórmula
, onde
é o quantil da normal para o nível de confiança,
é a proporção inicial (use
se não souber) e
é a margem de erro desejada; ajuste
se houver cobertura limitada do quadro amostral.
Passo 5
Projete o questionário e o modo de coleta (telefone, online, presencial) para reduzir vieses de resposta: perguntas neutras, anonimato quando possível, e treinamento de entrevistadores para padronizar a aplicação.
Passo 6
Ao coletar os dados, compute a proporção amostral
(onde
é o número de insatisfeitos observados) e a variabilidade
; construa o intervalo de confiança
e reporte a margem de erro.
Passo 7
Trate não-respostas e pesos: aplique pesos se usou amostragem estratificada ou houve diferentes probabilidades de seleção; considere ajustes por não-resposta e, se a amostra for uma fração grande da população, use a correção para população finita
.
Passo 8
Interprete e comunique os resultados com transparência: apresente
, o intervalo de confiança, a margem de erro, níveis de confiança, suposições e potenciais vieses; recomende ações ou novas pesquisas se a precisão for insuficiente.
Resposta
Definir população e pergunta; escolher amostragem (aleatória ou estratificada); calcular
por
(usar
se necessário); aplicar questionário cuidando de vieses; calcular
e IC
; ajustar por pesos e não-resposta; reportar resultados e limitações.