Questão 1 (1 ponto) Resolva os itens:
b Considere as idades das cinco pessoas em um grupo:
25,30,35,40,90
© Explique como a presença de um valor extremo (outlier) afeta a média e a mediana.

Passo 1

Vamos resolver a questão que pede para explicar como a presença de um valor extremo, também conhecido como outlier, afeta a média e a mediana das idades em um grupo. Para isso, vamos utilizar conceitos de estatística relacionados às medidas de tendência central.

Passo 2

Primeiro, vamos identificar as idades no grupo: 25, 30, 35, 40 e 90 anos. Aqui, 90 anos é claramente um valor muito maior que os outros, funcionando como um outlier.

Passo 3

Vamos calcular a média das idades. A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores:
Média = 25 + 30 + 35 + 40 + 905 = 2205 = 44 é

Passo 4

Agora, vamos encontrar a mediana das idades. A mediana é o valor que está no meio quando os números estão ordenados. Já que temos cinco valores, a mediana é o terceiro valor:
Mediana = 35

Passo 5

Observamos que a média é 44, enquanto a mediana é 35. A presença do outlier (90 anos) aumentou a média, pois a média é sensível a valores extremos. Já a mediana permanece menos afetada, já que ela depende apenas da posição central dos dados.

Resposta

A presença de um valor extremo eleva a média de 35 para 44, enquanto a mediana permanece em 35. Ou seja, o outlier aumenta a média, mas não a mediana.

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