Em relação aos sistemas de manutenção, seus indicadores e suas distribuições de probabilidade assinale as assertivas a seguir com V para verdadeira e F para falsa.
[24% - 3% cada ítem]
( ) A manutenção preditiva se baseia na realização de ações de manutenção em intervalos predeterminados, independentemente da condição dos equipamentos.
( ) A manutenção corretiva é custosa porque sempre exige a parada de máquina imediata da unidade para sua correção.
( ) A disponibilidade é um indicador de confiabilidade que mede a porcentagem de tempo em que um equipamento está operacional.
( ) A taxa de falhas é um indicador de manutenção que mede o número de falhas por unidade de tempo.
( ) A função de risco é uma medida de confiabilidade acumulativa que aumenta no tempo.
( ) A função de densidade de probabilidade de um indicador de manutenção representa a probabilidade de um valor específico do indicador ser observado em um intervalo infinitesimal.
( ) A distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade frequentemente utilizada para modelar indicadores de manutenção que apresentam taxas de falhas constantes.
( ) Com base em um conjunto de dados é possivel calcular os indicadores diretamente ou construir uma equação que represente o conjunto de dados para a realização dos cálculos, não sendo necessário compreender a distribuição desses dados.
[24% - 3% cada ítem]
( ) A manutenção preditiva se baseia na realização de ações de manutenção em intervalos predeterminados, independentemente da condição dos equipamentos.
( ) A manutenção corretiva é custosa porque sempre exige a parada de máquina imediata da unidade para sua correção.
( ) A disponibilidade é um indicador de confiabilidade que mede a porcentagem de tempo em que um equipamento está operacional.
( ) A taxa de falhas é um indicador de manutenção que mede o número de falhas por unidade de tempo.
( ) A função de risco é uma medida de confiabilidade acumulativa que aumenta no tempo.
( ) A função de densidade de probabilidade de um indicador de manutenção representa a probabilidade de um valor específico do indicador ser observado em um intervalo infinitesimal.
( ) A distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade frequentemente utilizada para modelar indicadores de manutenção que apresentam taxas de falhas constantes.
( ) Com base em um conjunto de dados é possivel calcular os indicadores diretamente ou construir uma equação que represente o conjunto de dados para a realização dos cálculos, não sendo necessário compreender a distribuição desses dados.
Passo 1
O enunciado pede para classificar como verdadeira (V) ou falsa (F) cada assertiva sobre sistemas de manutenção, indicadores de confiabilidade/manutenção e suas distribuições de probabilidade. Vamos lembrar os conceitos de manutenção corretiva, preditiva, disponibilidade, taxa de falhas, funções de densidade e risco, e a distribuição exponencial.
Passo 2
A manutenção preditiva baseia-se na monitoração contínua ou periódica da condição do equipamento para antecipar falhas; a manutenção em intervalos predeterminados, independente da condição, é manutenção preventiva. Logo, a assertiva é F.
Passo 3
A manutenção corretiva não programada costuma ser custosa porque impõe parada imediata do equipamento para conserto, gerando perdas de produção. Portanto, a assertiva é V.
Passo 4
Disponibilidade é um indicador de confiabilidade que mede a fração do tempo em que o equipamento está funcionando versus o tempo total considerado. Logo, a assertiva é V.
Passo 5
Taxa de falhas (failure rate) é um indicador de manutenção que indica o número esperado de falhas por unidade de tempo. Portanto, a assertiva é V.
Passo 6
Função de risco (hazard function) é uma taxa instantânea de falha, não uma medida acumulativa, e pode crescer, cair ou ser constante com o tempo. A afirmação de que é uma medida acumulativa que aumenta no tempo é incorreta. Logo, a assertiva é F.
Passo 7
Função de densidade de probabilidade descreve a probabilidade de o indicador assumir um valor em um intervalo infinitesimal em torno de um ponto. Portanto, a assertiva é V.
Passo 8
A distribuição exponencial é usada quando a taxa de falha é constante ao longo do tempo. Logo, a assertiva é V.
Passo 9
Para calcular indicadores e ajustar modelos probabilísticos é fundamental conhecer ou ao menos estimar a distribuição dos dados; ignorar esse aspecto pode levar a resultados incorretos. Portanto, a assertiva é F.
Resposta
F
V
V
V
F
V
V
F
V
V
V
F
V
V
F