Em relação a um teste de hipótese, marque V (se a afirmação é verdadeira) e F (se a afirmação é falsa):
a. ( ) O nível de significância é o erro tipo I;
b. ( ) Testar uma hipótese é testar uma afirmação sobre uma amostra
c. ( ) A hipótese nula é a hipótese a ser testada e deve conter os sinais
d. ( ) A distribuição normal padronizada tem média zero e desvio padrão 1;
e. ( ) Em um teste de hipótese para a média com valor de \sigma desconhecido e n<30 a estatística de teste tem distribuição t;
f. ( ) A região crítica é aquela em que rejeita-se a hipótese nula caso a estatística de teste esteja dentro dela;

Passo 1

O enunciado pede para classificarmos como verdadeiras (V) ou falsas (F) várias afirmações sobre teste de hipóteses. O conteúdo envolve definições de nível de significância, erros tipo I e II, hipótese nula, distribuições de teste (normal e t) e região crítica.

Passo 2

O nível de significância \alpha é definido como a probabilidade de cometer erro tipo I (rejeitar \,H_0 quando ela é verdadeira). Portanto, a afirmação
a. ( ) O nível de significância é o erro tipo I
é verdadeira.

Passo 3

Testar uma hipótese significa usar os dados de uma amostra para tomar decisão sobre um parâmetro populacional, e não “testar uma afirmação sobre a própria amostra”. Logo,
b. ( ) Testar uma hipótese é testar uma afirmação sobre uma amostra
é falsa.

Passo 4

Por convenção, a hipótese nula H_0 deve conter o sinal de igualdade (por exemplo, =, \le ou \ge). Isso garante que o teste esteja bem definido. Logo,
c. ( ) A hipótese nula é a hipótese a ser testada e deve conter os sinais
é verdadeira.

Passo 5

A distribuição normal padronizada tem média zero e desvio-padrão igual a 1. Em testes de média com \sigma desconhecido e amostra pequena n<30, usa-se a estatística com distribuição de Student t. Portanto,
d. ( ) A distribuição normal padronizada tem média zero e desvio padrão 1
é verdadeira, e
e. ( ) Em um teste de hipótese para a média com valor de \sigma desconhecido e n<30 a estatística de teste tem distribuição t
também é verdadeira.

Passo 6

A região crítica (ou região de rejeição) é justamente o conjunto de valores da estatística de teste que leva à rejeição de H_0. Assim,
f. ( ) A região crítica é aquela em que rejeita-se a hipótese nula caso a estatística de teste esteja dentro dela
é verdadeira.

Resposta

a. V
b. F
c. V
d. V
e. V
f. V

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