Quais são as principais razões da amostragem? Para ser útil, que característica deve ter uma amostra?

Passo 1

O enunciado pede para a gente listar os principais motivos que levam um pesquisador a optar pela amostragem em vez de estudar toda a população e, em seguida, dizer qual é a característica fundamental que torna essa amostra realmente útil.

Passo 2

Amostrar em vez de censar (ou seja, em vez de coletar dados de toda a população) costuma ocorrer por alguns motivos práticos e metodológicos, tais como:
  • Limitação de recursos: tempo, dinheiro e equipe muitas vezes não permitem coletar dados de todo mundo.
  • Acessibilidade: em alguns casos não é possível chegar a certos elementos da população (por localização, disponibilidade, etc.).
  • Destrutividade da medição: quando o processo de medição danifica ou consome o item analisado (por exemplo, testes de qualidade que destroem o produto).
  • Agilidade: trabalhar com uma parte menor dos dados torna as análises mais rápidas e fáceis de gerenciar.

Passo 3

Para que uma amostra seja útil, ela precisa ser representativa da população, ou seja, o conjunto de elementos selecionados deve refletir as principais características (médias, variabilidade, proporções) de todo o grupo que queremos estudar. Isso geralmente se garante por meio de técnicas de seleção aleatória e controle de vieses.

Resposta

Os principais motivos para fazermos amostragem em vez de censos são limitações de recursos (tempo, custo e equipe), dificuldade ou impossibilidade de acesso a todos os indivíduos, necessidade de agilidade na coleta e situações em que a medição é destrutiva. Para que a amostra seja realmente útil, ela deve ser representativa da população, refletindo suas características principais sem vieses.

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