Quais são as principais razões da amostragem? Para ser útil, que característica deve ter uma amostra?
Passo 1
O enunciado pede para a gente listar os principais motivos que levam um pesquisador a optar pela amostragem em vez de estudar toda a população e, em seguida, dizer qual é a característica fundamental que torna essa amostra realmente útil.
Passo 2
Amostrar em vez de censar (ou seja, em vez de coletar dados de toda a população) costuma ocorrer por alguns motivos práticos e metodológicos, tais como:
- Limitação de recursos: tempo, dinheiro e equipe muitas vezes não permitem coletar dados de todo mundo.
- Acessibilidade: em alguns casos não é possível chegar a certos elementos da população (por localização, disponibilidade, etc.).
- Destrutividade da medição: quando o processo de medição danifica ou consome o item analisado (por exemplo, testes de qualidade que destroem o produto).
- Agilidade: trabalhar com uma parte menor dos dados torna as análises mais rápidas e fáceis de gerenciar.
Passo 3
Para que uma amostra seja útil, ela precisa ser representativa da população, ou seja, o conjunto de elementos selecionados deve refletir as principais características (médias, variabilidade, proporções) de todo o grupo que queremos estudar. Isso geralmente se garante por meio de técnicas de seleção aleatória e controle de vieses.
Resposta
Os principais motivos para fazermos amostragem em vez de censos são limitações de recursos (tempo, custo e equipe), dificuldade ou impossibilidade de acesso a todos os indivíduos, necessidade de agilidade na coleta e situações em que a medição é destrutiva. Para que a amostra seja realmente útil, ela deve ser representativa da população, refletindo suas características principais sem vieses.