- Das seguintes definições, qual é verdadeira no modelo de regressão com b0 = -400 ; b1 = 0,00 e n=10?
A Não existe relacionamento entre
e
.
Bxe y são positivamente correlacionadas.
Cxe y são negativamente relacionadas.
DO erro padrão da estimativa é alto.
EO relacionamento entre x e y é não linear.
Bxe y são positivamente correlacionadas.
Cxe y são negativamente relacionadas.
DO erro padrão da estimativa é alto.
EO relacionamento entre x e y é não linear.
Passo 1
O enunciado apresenta um modelo de regressão linear simples com estimativas dos coeficientes
,
e tamanho de amostra
. Precisamos identificar qual das afirmações sobre esse modelo é verdadeira.
Passo 2
Em regressão linear simples, o coeficiente
representa a inclinação da reta de ajuste e mede a mudança esperada em
quando
varia em uma unidade. Se
, a reta de regressão é horizontal, ou seja, o valor previsto de
não muda conforme
varia.
Passo 3
Como
, concluímos que não há relação linear entre
e
.
Não faz sentido falar em correlação positiva ou negativa (opções B e C) nem afirmar algo sobre o erro padrão só a partir de (opção D). Tampouco podemos inferir relação não linear apenas porque
(opção E).
Não faz sentido falar em correlação positiva ou negativa (opções B e C) nem afirmar algo sobre o erro padrão só a partir de
Resposta
A Não existe relacionamento entre
e
.