Seja Z seja uma variável aleatória normal padrão, isto é, Z sim N(0,1). Obtenha
(b) P(Z>1,32)

Passo 1

O enunciado diz que Z é uma variável aleatória com distribuição normal padrão, ou seja
Zsim N(0,1),
e pede a probabilidade
P(Z>1,32)
O conteúdo que vamos usar é a função distribuição acumulada (CDF) da normal padrão, geralmente denotada por Phi(x), e a propriedade de complemento de probabilidades.

Passo 2

Por definição,
Phi(x)=P(Z<= x)
Logo, a probabilidade que queremos é a cauda superior
P(Z>1,32)=1-P(Z<=1,32)=1-Phi(1,32)

Passo 3

Para obter Phi(1,32) usamos uma tabela de valores da normal padrão (ou software estatístico). O valor aproximado é
Phi(1,32)=0,9066

Passo 4

Substituindo na expressão do complemento, temos
P(Z>1,32)=1-0,9066=0,0934

Resposta

P(Z>1,32)=0,0934

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