Nas sentenças a seguir, marque
se verdadeiro e
se falso. Caso afirme falso, justifique
motivo de sua decisão.
h. ( ) Joãozinho Mão Leve foi levado a julgamento. O juiz inocentou Joãozinho, porém ele era culpado. Pensando estatisticamente (H0: inocente), o juiz cometeu, neste caso, o ERRO TIPO I.
h. ( ) Joãozinho Mão Leve foi levado a julgamento. O juiz inocentou Joãozinho, porém ele era culpado. Pensando estatisticamente (H0: inocente), o juiz cometeu, neste caso, o ERRO TIPO I.
Passo 1
Então, vamos lá! A gente tem uma frase sobre um julgamento: o Joãozinho foi considerado inocente pelo juiz, mas ele na real era culpado. A pergunta está nos pedindo para dizer se essa afirmação é Verdadeira (V) ou Falsa (F) e, se for falsa, explicar o porquê. Para resolver isso, a gente vai precisar entender um pouquinho de Estatística, especificamente sobre Testes de Hipóteses e os Tipos de Erros que podem acontecer nesse contexto.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar o que é a Hipótese Nula (H0) e a Hipótese Alternativa (H1). No caso, a Hipótese Nula é que o Joãozinho é inocente (H0: inocente). A Hipótese Alternativa seria que ele é culpado (H1: culpado).
Passo 3
Agora, no mundo dos testes estatísticos, existem dois tipos de erros que podem ocorrer quando a gente decide se vai ou não rejeitar a Hipótese Nula:
-
Erro Tipo I: Isso acontece quando a gente rejeita a H0 quando ela é verdadeira. É tipo quando você acha que achou um erro, mas na verdade não tinha erro nenhum.
-
Erro Tipo II: Esse acontece quando a gente não rejeita a H0 quando ela é falsa. Ou seja, você deixa de perceber que algo está errado.
Passo 4
Vamos aplicar isso ao nosso caso. O juiz decidiu inocentar o Joãozinho, ou seja, não rejeitou a Hipótese Nula (H0: inocente). Mas na verdade, o Joãozinho era culpado, o que significa que a H0 era falsa.
Passo 5
Então, como a H0 era falsa e o juiz não a rejeitou, ele cometeu um Erro Tipo II. O Enunciado afirma que isso seria um Erro Tipo I, o que está incorreto.
Resposta
Falso. O juiz cometeu um Erro Tipo II, não Tipo I.