Nas sentenças a seguir, marque V se verdadeiro e F se falso. Caso afirme falso, justifique o motivo de sua decisão.
g. ( ) José Inocêncio foi absolvido no julgamento. Ele não havia cometido o delito. Pensando estatisticamente, (H0: culpado), evitou-se o ERRO TIPO II.

Passo 1

Vamos analisar a afirmação apresentada. Estamos falando de estatística, mais especificamente sobre testes de hipóteses. Precisamos entender o que são os erros Tipo I e Tipo II para decidir se a afirmação é verdadeira ou falsa.

Passo 2

Primeiro, vamos definir as hipóteses envolvidas:
  • Hipótese Nula (H₀): O acusado é culpado.
  • Hipótese Alternativa (H₁): O acusado é inocente.

Passo 3

Em um teste de hipóteses, existem dois tipos de erros que podem ocorrer:
  • Erro Tipo I: Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. No contexto, seria declarar alguém inocente quando ele é realmente culpado.
  • Erro Tipo II: Não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. Ou seja, não acusar alguém que é inocente.

Passo 4

No caso de José Inocêncio:
  • Resultado: Ele foi absolvido no julgamento.
  • Realidade: Ele não havia cometido o delito (ou seja, H₁ é verdadeira).
Como José foi absolvido, a hipótese nula (culpado) foi rejeitada, o que está correto porque ele realmente era inocente. Portanto, não houve erro Tipo I nem Tipo II neste caso.

Resposta

Falso. A absolvição de José foi correta e não envolveu erro Tipo II.

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