Teste de hipótese é um procedimento estatístico destinado a verificar hipóteses relativas a parâmetros populacionais. Uma questão fundamental nesse processo é a taxa de erro de conclusão. Indique o motivo pelo qual poderão existir tais erros e quais são eles.
Passo 1
Beleza, então a gente vai falar sobre Teste de Hipótese, que é uma ferramenta estatística usada pra verificar se uma suposição sobre algum parâmetro da população tá correta ou não. A gente precisa entender porque podem acontecer erros quando a gente faz esse teste e quais são esses erros.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar que no Teste de Hipótese temos duas hipóteses: a hipótese nula ($ H_0
H_1 $) que é o que a gente quer testar.
Passo 3
Quando a gente realiza um teste, a decisão pode estar errada de duas maneiras. Isso acontece por causa da variabilidade dos dados e da decisão baseada apenas numa amostra.
Passo 4
O primeiro erro possível é o Erro Tipo I. Esse erro ocorre quando a gente rejeita a hipótese nula $ H_0 $ mesmo ela sendo verdadeira. É como se desculpar por alguém quando na verdade a pessoa está certa.
Passo 5
O segundo erro é o Erro Tipo II. Esse acontece quando a gente não rejeita a hipótese nula $ H_0 $ mesmo ela sendo falsa. É como deixar de reconhecer que alguém estava errado.
Passo 6
Então, resumindo, os erros existem por causa da incerteza na amostra e as decisões que a gente faz podem levar a rejeitar uma hipótese verdadeira ou a aceitar uma hipótese falsa.
Resposta
Podem existir erros nos Testes de Hipótese devido à variabilidade dos dados e decisões baseadas na amostra. Os dois tipos de erros são:
- Erro Tipo I: Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
- Erro Tipo II: Não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.