Teste de hipótese é um procedimento estatístico destinado a verificar hipóteses relativas a parâmetros populacionais. Uma questão fundamental nesse processo é a taxa de erro de conclusão. Indique o motivo pelo qual poderão existir tais erros e quais são eles.

Passo 1

Beleza, então a gente vai falar sobre Teste de Hipótese, que é uma ferramenta estatística usada pra verificar se uma suposição sobre algum parâmetro da população tá correta ou não. A gente precisa entender porque podem acontecer erros quando a gente faz esse teste e quais são esses erros.

Passo 2

Primeiro, vamos lembrar que no Teste de Hipótese temos duas hipóteses: a hipótese nula ($ H_0 H0 éçãó H_1 $) que é o que a gente quer testar.

Passo 3

Quando a gente realiza um teste, a decisão pode estar errada de duas maneiras. Isso acontece por causa da variabilidade dos dados e da decisão baseada apenas numa amostra.

Passo 4

O primeiro erro possível é o Erro Tipo I. Esse erro ocorre quando a gente rejeita a hipótese nula $ H_0 $ mesmo ela sendo verdadeira. É como se desculpar por alguém quando na verdade a pessoa está certa.

Passo 5

O segundo erro é o Erro Tipo II. Esse acontece quando a gente não rejeita a hipótese nula $ H_0 $ mesmo ela sendo falsa. É como deixar de reconhecer que alguém estava errado.

Passo 6

Então, resumindo, os erros existem por causa da incerteza na amostra e as decisões que a gente faz podem levar a rejeitar uma hipótese verdadeira ou a aceitar uma hipótese falsa.

Resposta

Podem existir erros nos Testes de Hipótese devido à variabilidade dos dados e decisões baseadas na amostra. Os dois tipos de erros são:
  1. Erro Tipo I: Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
  2. Erro Tipo II: Não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.

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