Para uma variável quantitativa - contínua, os gráficos pertinentes são:
Escolha uma ou mais:
a. Gráfico de setores
b. Gráfico de barras
c. Box-plot
d. Histograma
e. Polígono de frequências
a. Gráfico de setores
b. Gráfico de barras
c. Box-plot
d. Histograma
e. Polígono de frequências
Passo 1
Beleza, vamos resolver essa questão juntos! A pergunta fala sobre quais gráficos são apropriados para representar uma variável quantitativa contínua. Isso envolve entender alguns tipos de gráficos estatísticos e quando usar cada um. Para resolver, vamos precisar conhecer o que cada gráfico representa e se ele se aplica a dados contínuos.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é uma variável quantitativa contínua. É uma variável que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo, como altura, peso ou temperatura. Para representar esses dados, usamos gráficos que mostram a distribuição dos valores.
Passo 3
Vamos analisar cada opção:
a. Gráfico de setores (Pie Chart)
Esse gráfico é usado para mostrar a proporção de partes em relação ao todo, geralmente para dados categóricos. Não é ideal para dados contínuos porque não mostra a distribuição dos valores.
Esse gráfico é usado para mostrar a proporção de partes em relação ao todo, geralmente para dados categóricos. Não é ideal para dados contínuos porque não mostra a distribuição dos valores.
b. Gráfico de barras (Bar Chart)
Semelhante ao gráfico de setores, é mais usado para dados categóricos. Ele mostra a quantidade de cada categoria, mas não a distribuição contínua dos dados.
Semelhante ao gráfico de setores, é mais usado para dados categóricos. Ele mostra a quantidade de cada categoria, mas não a distribuição contínua dos dados.
Passo 4
c. Box-plot
O box-plot, ou diagrama de caixa, é excelente para visualizar a distribuição de uma variável contínua. Ele mostra a mediana, quartis e possíveis valores atípicos, dando uma ideia clara da dispersão dos dados.
O box-plot, ou diagrama de caixa, é excelente para visualizar a distribuição de uma variável contínua. Ele mostra a mediana, quartis e possíveis valores atípicos, dando uma ideia clara da dispersão dos dados.
d. Histograma
O histograma é perfeito para dados contínuos. Ele divide os dados em intervalos (bins) e mostra a frequência de valores em cada intervalo, permitindo visualizar a forma da distribuição (como normal, assimétrica, etc.).
O histograma é perfeito para dados contínuos. Ele divide os dados em intervalos (bins) e mostra a frequência de valores em cada intervalo, permitindo visualizar a forma da distribuição (como normal, assimétrica, etc.).
e. Polígono de frequências
Esse gráfico também é adequado para dados contínuos. Ele conecta os pontos de frequência de um histograma com linhas, facilitando a comparação de distribuições.
Esse gráfico também é adequado para dados contínuos. Ele conecta os pontos de frequência de um histograma com linhas, facilitando a comparação de distribuições.
Passo 5
Resumindo, os gráficos mais indicados para representar uma variável quantitativa contínua são o box-plot, o histograma e o polígono de frequências. Os gráficos de setores e de barras são mais adequados para dados categóricos, não contínuos.
Resposta
As opções corretas são: c. Box-plot, d. Histograma e e. Polígono de frequências.