Enunciado

Considere o Exercício de revisão 6.76. Dada a

conjectura da distribuição exponencial, qual é o número

médio de chamadas por hora? Qual é a variância do nú­

mero de chamadas por hora?

Passo 1

Saaaalve, tranquilo? Vamos lá resolver mais uma questão juntos?! 😊

A função densidade da distribuição exponencial é,

f ( x , β ) = 1 β e - x β , x > 0 0   restante  

Passo 2

A função de densidade do tempo Z em minutos entre as chamadas para uma loja de alimentação elétrica é dada por

f ( z ) = 1 10 e - z / 10 0 < z < ∞ 0   restante  

É o mesmo que a função densidade de distribuição exponencial com parâmetro β = 10 . De acordo com as propriedades da distribuição exponencial a média é μ = β e a variância σ 2 = β 2 .

Passo 3

O número médio de chamadas por hora é dado por,

E ( X )   = μ   = β   = 10   chamadas por hora  

Portanto, o número médio de chamadas por hora é de 10 chamadas por hora.

Passo 4

A variação no número de chamadas por hora é dada por,

σ 2   = β 2   = ( 10 ) 2   = 100   chamadas por hora  

Portanto, a variação no número de chamadas por hora é de 100 chamadas por hora.

Resposta

Resposta nos passos.

Exercícios de Livros Relacionados

Suponha que X tenha uma distribuição exponencial, com média igual a 10. Determine o seguinte: P ( X5 ) P ( X15 | X10 ) Compare os resultados dos itens (a) e (b) e comente sobre o papel da propriedade
O tempo entre as chamadas para o escritório de uma corporação é distribuído exponencialmente, com uma média de 10 minutos.Qual é a probabilidade de que haja mais de três chamadas em meia horas?Qual é
Suponha que X tenha uma distribuição exponencial, com λ = 2 . Determine o seguinte: P ( X ≤ 0 ) P ( X ≥ 2 ) P ( X ≤ 1 ) P ( 1X2 ) Encontre o valor de x tal que P ( Xx ) = 0.05
O tempo entre as chamadas para uma loja de suprimento de encanamentos é distribuído exponencialmente, com um tempo médio de 15 minutos entre as chamadas.Qual é a probabilidade de não haver chamadas de
De acordo com os resultados da análise de barras de chocolate no Capítulo 3, o número médio de fragmentos de insetos foi 14,4 em 225 gramas. Considere que o número de fragmentos segue uma distribuição