Enunciado

A experiência mostra que a taxa de complicações, associada a um determinado procedimento cirúrgico, é de 0,20 . Com o objetivo de reduzir essa taxa, um pesquisador desenvolveu um novo procedimento e o aplicou a uma amostra de pacientes.

A. Se ele usar a nova técnica em 100 pacientes, qual deveria ser a taxa limite para que conclua que a nova técnica é melhor que a anterior? Fixe o nível de significância em 0,05 .

B. Se a verdadeira taxa de complicações associada à nova técnica for 0,08 ; qual é a probabilidade de que, em uma amostra de tamanho 100 , ele não consiga rejeitar a hipótese nula?

C. Suponha que o pesquisador mantenha α = 0,05   e deseje β 0,1 = 0,05 . Qual deve ser o tamanho da amostra para que isso aconteça?

Passo 1

Oi, tudo bem? Bora resolver mais um exercício?

Na alternativa anterior encontramos a taxa limite para significância ( p ^ = 0,1344 ) . Assim, temos P p > 0,1344 p = 0,08 .

Se não se lembra desse conteúdo, é hora de dar aquela revisão. Ok?

Passo 2

Vamos lá!  

P p ^ - p p × 1 - p n > 0,1344 - 0,08 0,08 × 0,92 100 = P Z > 0,0544 0,2713 = P Z > 2 = 0,5 - P 0 < Z < 2

= 0,5 - 0,4772 = 0,0228 .

Resposta

E assim, 0,0228 é a resposta.

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Em 60 lances de uma moeda observaram-se 37 caras. Testar a hipótese da moeda ser honesta, aos níveis de 5% e 1%.
As condições de mortalidade de uma região são tais que a proporção de nascidos que sobrevivem até 60 anos é de 60%. Testar essa hipótese, ao nível de 5%, sabendo-se que, em 1.000 nascimentos amostrado
Dada a amostra:Testar as hipóteses, para nível de 1% (testes bilaterais): μ = 1 6 .
Repita o Exercício 10.83 usando um novo conjunto de dados obtido realizando, de fato, o experimento 64 vezes.
No Exercício 1.19, teste a qualidade do ajuste entre freqüências de classes observadas e as freqüências esperadas na distribuição normal com μ =1,8eσ =0,4 ,, usando um nível de significância de 0,01.