De acordo com a Teoria Geral da Estimação de Parảmetros, sảo desejáveis para os candidatos a estimadores para determinado parámetro propriedades que os diferenciam. Assinale a opção CORRETA que apresenta duas destas propriedades:
A. ( ) Significância e não tendenciosidade
B.( ) Confiança e eficlência
C. ( ) Significância e Conflança
D.( ) Acurácia e Eficiência
E.( ) Suficiência e Significância
A. ( ) Significância e não tendenciosidade
B.( ) Confiança e eficlência
C. ( ) Significância e Conflança
D.( ) Acurácia e Eficiência
E.( ) Suficiência e Significância
Passo 1
Então, vamos lá! A questão fala sobre a Teoria Geral da Estimação de Parâmetros e nos pede para identificar, entre as opções, quais duas propriedades são desejáveis para os estimadores de um parâmetro. Basicamente, estamos falando sobre quais características um bom estimador deve ter para ser confiável e eficiente.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar o que é um estimador. Um estimador é uma regra ou fórmula que usamos para calcular uma estimativa de um parâmetro desconhecido da população, como a média ou a variância.
Passo 3
Agora, vamos falar sobre algumas propriedades importantes dos estimadores:
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Não Tendenciosidade (Unbiasedness): Um estimador é não tendencioso se, em média, ele acerta o valor do parâmetro que queremos estimar. Ou seja, a expectativa matemática do estimador é igual ao parâmetro verdadeiro.
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Eficiência (Efficiency): Um estimador eficiente é aquele que tem a menor variância possível entre todos os estimadores não tendenciosos. Isso significa que suas estimativas são mais próximas umas das outras.
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Suficiência (Sufficiency): Dizemos que um estimador é suficiente se ele utiliza todas as informações disponíveis nos dados para estimar o parâmetro.
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Consistência (Consistency): Um estimador consistente é aquele que, conforme aumentamos o tamanho da amostra, ele se aproxima cada vez mais do verdadeiro valor do parâmetro.
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Acurácia (Accuracy): Refere-se à proximidade das estimativas com o valor verdadeiro do parâmetro.
Passo 4
Vamos analisar as opções:
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Opção A: Significância e não tendenciosidade. A não tendenciosidade é uma propriedade correta, mas significância geralmente está relacionada a testes de hipótese, não diretamente a propriedades de estimadores.
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Opção B: Confiança e eficiência. Eficiência é uma propriedade correta, mas confiança está mais ligada a intervalos de confiança, não diretamente às propriedades dos estimadores.
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Opção C: Significância e Conflança. Parece haver um erro de digitação em Conflança. Mesmo assim, significância não é uma propriedade do estimador.
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Opção D: Acurácia e Eficiência. Ambas são propriedades desejáveis. Acurácia garante que as estimativas estão próximas do valor verdadeiro, e eficiência garante que essas estimativas têm baixa variância.
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Opção E: Suficiência e Significância. Suficiência é uma propriedade correta, mas significância não se aplica aqui.
Resposta
A opção D. ( ) Acurácia e Eficiência apresenta duas propriedades desejáveis para os estimadores segundo a Teoria Geral da Estimação de Parâmetros.