Qual o argumento, amplamente difundido e cientificamente aceito, é utilizado para justificar a redução do grau de confiança nos testes de hipóteses de análises quantitativas comumente exploradas em Ciências Sociais Aplicadas (como Economia)? Justifique sua resposta.
Passo 1
O enunciado pergunta qual é o argumento, já amplamente aceito pela comunidade científica em Ciências Sociais Aplicadas (por exemplo, Economia), que justifica usar um grau de confiança menor—isto é, um nível de significância
maior (por exemplo,
em vez de
)—nos testes de hipóteses quantitativos. Para responder, vamos recorrer à teoria de erros em teste de hipóteses e ao contexto específico das aplicações em Economia.
Passo 2
Em um teste de hipóteses clássico, fixamos um nível de significância
, que é a probabilidade máxima que aceitamos de cometer um erro do Tipo I (rejeitar
quando ela é verdadeira). O grau de confiança é
. Escolher um
menor (por exemplo,
) torna o teste mais conservador, reduz o erro do Tipo I, mas acaba aumentando a probabilidade de erro do Tipo II (não rejeitar
quando ela é falsa), reduzindo o poder do teste.
Passo 3
O argumento cientificamente aceito baseia-se exatamente nesse trade-off entre erros do Tipo I e do Tipo II. Em disciplinas como Economia, os dados são frequentemente ruidosos, os modelos são simplificações grosseiras da realidade e o sinal estatístico costuma ser fraco. Se exigirmos um nível de confiança muito alto (por exemplo,
), corremos um grande risco de não detectar efeitos reais (alto erro do Tipo II), perdendo informações relevantes para a política econômica ou para a avaliação de programas.
Passo 4
Logo, adota-se rotineiramente um
um pouco maior (tipicamente
, isto é, grau de confiança de
), para aumentar o poder do teste e diminuir a chance de deixar de identificar relações econômicas verdadeiras. Esse procedimento é justificado pelo custo relativamente maior de erros do Tipo II no contexto aplicado, e pelo fato de que evidências empíricas em Economia raramente são tão limpas que permitiriam uma exigência de confiança de
ou
sem sacrificar quase toda a capacidade de inferência.
Resposta
O argumento é o trade-off entre erro Tipo I e erro Tipo II em cenários de alta incerteza e baixo signal-to-noise: ao reduzir o grau de confiança (aumentar
), aumenta-se o poder do teste e diminui-se o risco de não detectar efeitos reais, o que é especialmente importante em análises econômicas, cujos dados são ruidosos e os modelos têm simplificações consideráveis.