Atribua corretamente os correspondentes parâmetros e estatísticas.
Medidas Parâmetros Estatísticas
Média
Variância
Desvio-Padrão
Proporção
|c|c| hline Medidas Parâmetros & Estatísticas hline Média & hline Variância & hline Desvio-Padrão & hline Proporção & hline $p=sumi=1^n Xin, X=0$ ou 1 & $p$ hline $mu$ & $S=raizS^2$ hline $S^2=sumi=1^n (Xi-barX)^2n-1$ & $sigma$ hline $barX=sumi=1^n Xin$ & $sigma^2$ hline ou 1.

Passo 1

Beleza, vamos lá! Você tem um exercício onde precisa classificar certas medidas como parâmetros ou estatísticas. Parâmetros são valores que descrevem características da população inteira, enquanto estatísticas descrevem características de uma amostra dessa população. Para resolver isso, vamos identificar cada medida e ver se ela se refere à população ou à amostra.

Passo 2

Primeiro, vamos entender as diferenças principais:
  • Parâmetro ( mu, sigma^2, p): Valor que descreve toda a população. Por exemplo, a média de todos os estudantes em uma escola.
  • Estatística ( barX, S^2, p): Valor que descreve uma amostra retirada da população. Por exemplo, a média de uma turma selecionada aleatoriamente.

Passo 3

Vamos analisar cada medida da tabela:
  1. Média
    • Parâmetro: mu (média da população)
    • Estatística: barX (média da amostra)
  2. Variância
    • Parâmetro: sigma^2 (variância da população)
    • Estatística: S^2 (variância da amostra)
  3. Desvio-Padrão
    • Parâmetro: sigma (desvio-padrão da população)
    • Estatística: S = raizS^2 (desvio-padrão da amostra)
  4. Proporção
    • Parâmetro: p (proporção da população)
    • Estatística: p = sumi=1^n Xin, onde Xi = 0 ou 1 (proporção da amostra)

Passo 4

Vamos preencher a tabela com essas informações:
  • Média
    • Parâmetro: mu
    • Estatística: barX=sumi=1^n Xin
  • Variância
    • Parâmetro: sigma^2
    • Estatística: S^2=sumi=1^n (Xi-barX)^2n-1
  • Desvio-Padrão
    • Parâmetro: sigma
    • Estatística: S=raizS^2
  • Proporção
    • Parâmetro: p
    • Estatística: p=sumi=1^n Xin

Resposta

Medidas Parâmetros Estatísticas
Média |c|c| hline Medidas Parâmetros & Estatísticas hline Média & $barX=sumi=1^n Xin$ hline Variância & $S^2=sumi=1^n (Xi-barX)^2n-1$ hline Desvio-Padrão & $S=raizS^2$ hline Proporção & $p=sumi=1^n Xin$ hline $p=sumi=1^n Xin, X=0$ ou 1 & $p$ hline $mu$ & $S=raizS^2$ hline $S^2=sumi=1^n (Xi-barX)^2n-1$ & $sigma$ hline $barX=sumi=1^n Xin$ & $sigma^2$ hline
Variância
Desvio-Padrão
Proporção
ou 1.

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