Com base no IC calculado no item item b., você diria que existe evidência para suportar a hipótese inicial do dono, isto é, que a proporção populacional p de machos é estatisticamente diferente de p0=0,50 ?

Passo 1

Beleza, aqui a ideia é ver se, a partir do intervalo de confiança (IC) que você calculou no item b, existe evidência pra dizer que a proporção verdadeira de machos na população, IC95% = [L,;U] , diferencia-se de .
Conteúdo: inferência para proporções (testes de hipótese via intervalo de confiança).
O que a gente precisa:
  1. O IC para que você já encontrou no item b, digamos ele seja
  2. A regra de decisão: se estiver fora desse IC, a gente rejeita ; se estiver dentro, não rejeita.

Passo 2

Teoria rápida:
Quando a gente calcula um IC de IC = l[hat p - zalpha/2,raiztfrachat p(1-hat p)n,;hat p + zalpha/2,raiztfrachat p(1-hat p)nr], para ,
estamos dizendo que, com probabilidade aproximada de , o verdadeiro está ali dentro.
E existe uma ligação direta entre IC e teste de hipótese bilateral:
  • Se cai dentro do IC, o teste (ao nível ) não rejeita .
  • Se fica fora, a gente rejeita e conclui que é estatisticamente diferente de .

Passo 3

Aplicando ao nosso caso:
  1. Pegue o IC que você achou no item b, .
  2. Verifique se está entre e .
    • Se , então não há evidência para dizer que .
    • Se ou , aí evidência de que difere de .

Passo 4

Exemplo ilustrativo (supondo valores):
Imagina que seu cálculo do item b deu
IC95% = [0,43,;0,57]
Repare que está dentro desse intervalo (porque ).
Logo, não rejeitamos .

Resposta

Como está dentro do intervalo de confiança que você obteve no item b, não existe evidência estatística (ao nível de confiança usado) para afirmar que a proporção de machos é diferente de 0,50.

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