Com base no IC calculado no item item b., você diria que existe evidência para suportar a hipótese inicial do dono, isto é, que a proporção populacional
de machos é estatisticamente diferente de
?
Passo 1
Beleza, aqui a ideia é ver se, a partir do intervalo de confiança (IC) que você calculou no item b, existe evidência pra dizer que a proporção verdadeira de machos na população,
, diferencia-se de
.
Conteúdo: inferência para proporções (testes de hipótese via intervalo de confiança).
O que a gente precisa:
Conteúdo: inferência para proporções (testes de hipótese via intervalo de confiança).
O que a gente precisa:
- O IC para
que você já encontrou no item b, digamos ele seja - A regra de decisão: se
estiver fora desse IC, a gente rejeita ; se estiver dentro, não rejeita.
Passo 2
Teoria rápida:
Quando a gente calcula um IC de para
,
Quando a gente calcula um IC de
estamos dizendo que, com probabilidade aproximada de
, o verdadeiro
está ali dentro.
E existe uma ligação direta entre IC e teste de hipótese bilateral:
E existe uma ligação direta entre IC e teste de hipótese bilateral:
- Se
cai dentro do IC, o teste (ao nível ) não rejeita . - Se
fica fora, a gente rejeita e conclui que é estatisticamente diferente de .
Passo 3
Aplicando ao nosso caso:
- Pegue o IC que você achou no item b,
. - Verifique se
está entre e . - Se
, então não há evidência para dizer que . - Se
ou , aí há evidência de que difere de .
- Se
Passo 4
Exemplo ilustrativo (supondo valores):
Imagina que seu cálculo do item b deu
Imagina que seu cálculo do item b deu
Repare que
está dentro desse intervalo (porque
).
Logo, não rejeitamos .
Logo, não rejeitamos
Resposta
Como
está dentro do intervalo de confiança
que você obteve no item b, não existe evidência estatística (ao nível de confiança usado) para afirmar que a proporção de machos é diferente de 0,50.