5^{\circ} - Considerando as séries estatísticas, assinale a alternativa INCORRETA. (0,5)
a) Nas Distribuição de Frequências ou Seriações, a época e o fato permanecem fixos, mas o local é apresentado através de gradações em que é capaz de subdividir-se.
b) Na Série Especificativa, varia a espécie do fato e permanecem fixos o tempo e o local.
c) Na Série de Localização, varia o local e permanecem fixos o tempo e a espécie do fato.
d) Nas Séries Temporais, varia o tempo e permanecem fixos o local e a espécie do fato.

Passo 1

O enunciado pede: “Considerando as séries estatísticas, assinale a alternativa INCORRETA.” Foi dado um conjunto de quatro alternativas (a, b, c, d). O enunciado também informa o valor entre parênteses (0,5) — provavelmente o peso ou nota da questão. As alternativas são:
a) Nas Distribuição de Frequências ou Seriações, a época e o fato permanecem fixos, mas o local é apresentado através de gradações em que é capaz de subdividir-se.
b) Na Série Especificativa, varia a espécie do fato e permanecem fixos o tempo e o local.
c) Na Série de Localização, varia o local e permanecem fixos o tempo e a espécie do fato.
d) Nas Séries Temporais, varia o tempo e permanecem fixos o local e a espécie do fato.
O objetivo da resolução é verificar cada alternativa e identificar qual delas está incorreta.

Passo 2

Antes de analisar cada alternativa, vamos entender, de forma bem clara e simples, o que são as três “dimensões” que aparecem nas definições: espécie do fato, tempo (época) e local.
  • Espécie do fato: significa “que tipo de fenômeno ou característica” estamos observando. Ex.: número de árvores, altura das pessoas, espécie de doença, tipo de produto vendido.
  • Tempo (época): significa “quando” a observação foi feita — um instante, um dia, um ano, etc.
  • Local: significa “onde” foi feita a observação — uma cidade, uma escola, um país, etc.
Uma série estatística é uma forma de organizar dados variando apenas uma dessas dimensões enquanto as outras duas ficam fixas, para que possamos ver como a variável de interesse se comporta ao longo da dimensão que varia.
Agora, conceito essencial: “Distribuição de frequências” (também chamada de “série de magnitude” ou “seriação por valores”) organiza os dados segundo os valores (magnitude) de uma característica, normalmente agrupando em classes ou gradações de valor (por exemplo: alturas em classes 1,60–1,69 m, 1,70–1,79 m, etc.). Nessa série, o que varia são os valores da característica (magnitude), enquanto normalmente se consideram fixos o tempo, o local e a espécie do fato (ou seja, medimos a mesma característica, no mesmo lugar e no mesmo instante).
Exemplo concreto e simples: medir a altura dos alunos de uma turma em um dia específico, na mesma sala. Aqui:
  • Espécie do fato = “altura” (fixa como tipo de medida);
  • Tempo = dia da medição (fixo);
  • Local = sala (fixo);
  • O que varia = os valores de altura (é isso que a distribuição de frequências organiza em classes).
Note: as “gradações” ou “subdivisões” usadas na distribuição de frequências referem-se às classes de VALORES (magnitude), não a subdivisões do local.

Passo 3

Vamos analisar a alternativa (a) com base no conceito acima.
a) Diz: “Nas Distribuição de Frequências ou Seriações, a época e o fato permanecem fixos, mas o local é apresentado através de gradações em que é capaz de subdividir-se.”
  • Verificação: na distribuição de frequências o que se subdivide em gradações são os VALORES (magnitudes) da variável observada (por exemplo classes de altura, faixas de renda, intervalos de temperatura). A alternativa a) afirma que é o LOCAL que é apresentado por gradações e subdivisível — isto está trocado. Em geral, nas distribuições de frequência o local não é a dimensão que se grada; o local costuma permanecer fixo (ou ser outro tipo de série, a série de localização). Portanto a afirmação a) está incorreta.

Passo 4

Analisemos rapidamente as demais alternativas para confirmar que são corretas:
b) “Na Série Especificativa, varia a espécie do fato e permanecem fixos o tempo e o local.”
  • Interpretação: aqui variamos o tipo/espécie (por exemplo, contamos quantas árvores de cada espécie existem em um mesmo parque no mesmo ano). Exemplo: em 2024 (tempo fixo) no Parque X (local fixo), contabilizamos quantas árvores de cada espécie (espécies variam). Isso é exatamente uma série especificativa. Logo b) está correta.

Passo 5

c) “Na Série de Localização, varia o local e permanecem fixos o tempo e a espécie do fato.”
  • Interpretação: exemplo clássico: medir a temperatura de uma mesma data (tempo fixo) e de uma mesma grandeza (temperatura, espécie fixa) em diferentes cidades (locais variados). Isso corresponde ao que se chama série de localização. Logo c) está correta.

Passo 6

d) “Nas Séries Temporais, varia o tempo e permanecem fixos o local e a espécie do fato.”
  • Interpretação: exemplo: registrar a temperatura diária de uma cidade ao longo de um mês. A espécie (temperatura) e o local (cidade) ficam fixos, só varia o tempo (dias). Isso é a definição de série temporal. Logo d) está correta.

Passo 7

Resumo do raciocínio: b), c) e d) estão coerentes com as definições padrão de tipos de séries estatísticas. A alternativa a) comete um erro ao afirmar que, nas distribuições de frequência, o local é apresentado por gradações; na verdade, são os valores (magnitude) da característica que são graduados / subdivididos em classes. Portanto a alternativa incorreta é a) — que é justamente o que o enunciado pede.

Resposta

a)

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