Comente sobre os seguintes planos de amostragens, apontando suas incoerências, quando for o caso.
Com a finalidade de estudar o perfil dos consumidores de um supermercado, fez-se a coleta de dados durante um mês, tomando a cada dia, um consumidor da fila de cada caixa do supermercado, variando sistematicamente o horário da coleta dos dados.

Passo 1

O enunciado propõe estudar o perfil dos consumidores de um supermercado fazendo, durante um mês, coletas diárias de “um consumidor da fila de cada caixa”, variando sistematicamente o horário em que a coleta é feita. O objetivo é analisar que tipo de amostragem está sendo usado e apontar incoerências ou vieses que surgem desse procedimento.

Passo 2

Identificamos que há, na prática, dois componentes na amostragem descrita:
  1. Estratificação por caixa: cada caixa do supermercado funciona como um “estrato” e, em cada dia, retira-se um consumidor de cada estrato.
  2. Sistema de horário sistemático: o horário de coleta varia de forma pré-definida (por exemplo, dia 1 às 10 h, dia 2 às 11 h etc.), sem aparente sorteio aleatório do momento exato.

Passo 3

Vantagem aparente:
  • Como cada caixa contribui diariamente com um consumidor, há garantida cobertura de todas as filas ativas, evitando que algum caixa fique sem representação.

Passo 4

Incoerências e fontes de viés:
  • Falta de aleatoriedade na escolha do horário: se o horário varia de forma fixa e periódica, pode coincidir sempre com picos ou vales de movimento que não representam o dia inteiro. Por exemplo, se o ciclo de horários for de 7 h a 20 h em passos de 1 h, acabamos capturando sempre o mesmo padrão de fluxo (almoço, lanche) e ignorando consumidores de manhã cedo ou à noite.
  • Não aleatorização dentro da fila: ao “pegar um consumidor da fila”, não se diz se é o primeiro, o último ou escolhido aleatoriamente. Se for sempre o primeiro, por exemplo, privilegia quem faz compras rápidas ou quem chega pouco antes da coleta, enviesando a característica “tamanho do carrinho” ou “perfil de compra”.
  • Fluxo variável de caixas: o número de caixas abertas muda conforme a hora do dia (em horários de pico abrem mais caixas). Assim, em um dia de pico há, digamos, 10 consumidores amostrados e em dias de menor movimento apenas 5. Isso faz com que o tamanho da amostra diária varie, complicando o peso de cada coleta no levantamento final.
  • Possível periodicidade não detectada: se há padrões semanais (por exemplo, consumidores de final de semana diferentes dos de dias úteis) e o esquema de horários sistemáticos não cobre todas as horas de fins de semana de forma balanceada, corre-se risco de sub ou super-representar certos perfis.

Passo 5

Sugestões de correção para reduzir viés:
  • Escolher o horário de coleta a partir de sorteio aleatório diário, garantindo todas as horas como potenciais pontos de amostragem.
  • Dentro de cada fila, sortear o consumidor (por exemplo, usar uma tabela de números aleatórios para decidir se se pega o 1º, 2º ou 3º da fila).
  • Fixar, se possível, um número de caixas a cada dia ou pesar as coletas diárias para compensar variações no número de filas abertas.

Resposta

O procedimento descrito mistura estratificação (cada caixa) com amostragem sistemática (horário), mas peca por não usar aleatoriedade nem na escolha do momento, nem na seleção do consumidor dentro da fila. Isso pode gerar vieses ligados a picos de movimento, perfis de compra rápida vs. lenta e número variável de caixas abertas, comprometendo a representatividade do estudo.

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