Para comparar dois tipos de pára-choques, montaram-se dez de cada tipo num certo carro médio. Então cada carro foi colidido num muro de concreto, a uma velocidade de 8 quilômetros por hora, e os números a seguir são os custos de reparo(em unidades monetárias):
Pára-choque A: 545,495,506,447,530,510,487,539,559,531
Pára-choque B: 536,475,513,558,546,514,517,473,562,525
Supondo que as condições requeridas para poder aplicar o teste \dagger tenham sido satisfeitas, use o nível de significância 0.05 para testar se é significante a diferença entre as correspondentes médias amostrais.
Passo 1
H_0: \(mu_A) = \(mu_B)
]
H_1: \mu_A \neq \mu_B\rusando o teste t para duas amostras com variâncias assumidas iguais.
]\rCom n_A + n_B - 2 = 18 graus de liberdade, o valor crítico para teste bilateral e \alpha=0,05 é\rt_{0,975;18} = 2{,}101\rComo \bigl|{-0,49}\bigr| < 2{,}101, não rejeitamos H_0.
Resposta\rNão há evidência significativa, ao nível de 5%, de diferença entre as médias dos custos de reparo dos pára-choques A e B.