Considere os dados qualitativos a seguir:
D1: Das 2.223 pessoas a bordo do Titanic, têm-se os seguintes dados:
  • 361 homens sobreviventes;
  • 1.395 homens que morreram;
  • 345 mulheres sobreviventes;
  • 122 mulheres que morreram.
D2: Em um estudo, pesquisadores trataram 570 pessoas fumantes com dois métodos diferentes:
  • Chicletes de nicotina: 191 continuaram a fumar e 59 pararam de fumar;
  • Adesivo de nicotina: 263 continuaram a fumar e 57 pararam de fumar.
    (a) Quais as variáveis envolvidas em D1? De que tipo elas são?
    (b) Quais as variáveis envolvidas em D2? De que tipo elas são?
    (c) Construa as tabelas de frequências para todas as variáveis envolvidas em D1 e para todas as variáveis envolvidas em D2.
    (d) Dentre os gráficos estudados em aulas, quais podem ser utilizados para resumir as variáveis em D1? E em D2? Construa-os.
    (e) Qual gráfico pode ser utilizado para resumir as duas variáveis envolvidas em D1? E em D2? Construa-os.
    (f) Que tipo de tabela pode ser construído para resumir simultaneamente os dados das duas variáveis envolvidas em D1? E em D2? Construa-as.

Passo 1

O enunciado apresenta dois conjuntos de dados qualitativos: D 1 (sobrevivência no Titanic) e D 2 (resultado de dois métodos de cessação de fumo). O objetivo é:
bul<=t Identificar as variáveis e seus tipos;
bul<=t Construir tabelas de frequência univariadas;
bul<=t Desenhar gráficos univariados (barras ou pizza);
bul<=t Desenhar gráficos bivariados para as duas variáveis de cada estudo;
bul<=t Montar tabelas de contingência (bivariadas) para D 1 e D 2.

Passo 2

Variáveis em D 1 (Titanic):
bul<=t Sexo da pessoa: categorias “Homem” e “Mulher”. É variável qualitativa nominal.
bul<=t Status de sobrevivência: categorias “Sobreviveu” e “Morreu”. É variável qualitativa nominal binária.

Passo 3

Variáveis em D 2 (fumo):
bul<=t Método de tratamento: categorias “Chiclete de nicotina” e “Adesivo de nicotina”. É qualitativa nominal.
bul<=t Resultado do tratamento: categorias “Continuou a fumar” e “Parou de fumar”. É qualitativa nominal binária.

Passo 4

Tabelas de frequência univariada em D 1
Tabela de frequência por sexo
Sexo Freq. Absoluta Freq. Relativa (%)
Homens 1756 78,97%
Mulheres 467 21,03%
Total 2223 100%
Tabela de frequência por status
Status Freq. Absoluta Freq. Relativa (%)
Sobreviveu 706 31,75%
Morreu 1517 68,25%
Total 2223 100%

Passo 5

Tabelas de frequência univariada em D 2
Tabela de frequência por método
Método Freq. Absoluta Freq. Relativa (%)
Chiclete de nicotina 250 43,86%
Adesivo de nicotina 320 56,14%
Total 570 100%
Tabela de frequência por resultado
Resultado Freq. Absoluta Freq. Relativa (%)
Continuou a fumar 454 79,65%
Parou de fumar 116 20,35%
Total 570 100%

Passo 6

Gráficos univariados em D 1
Bar chart (escala máxima =50 caracteres para a maior categoria):
Sexo
Homens | ██████████████████████████████████████████████████ ( 1756)
Mulheres | █████████████ ( 467)
Status
Morreu | ██████████████████████████████████████████████████ ( 1517)
Sobreviveu | ███████████████████████ ( 706)
(Em sala pode-se também usar pizza com fatias proporcionais a 78,97% vs. 21,03%, e 68,25% vs. 31,75%.)

Passo 7

Gráficos univariados em D 2
Método
Adesivo | ██████████████████████████████████████████████████ ( 320)
Chiclete | █████████████████████████████░░░░░░░░░░░░░░ ( 250)
Resultado
Continuou a fumar | ██████████████████████████████████████████████████ ( 454)
Parou de fumar | ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ( 116)
(Pizza também é opção: 56,14% vs. 43,86% para método; 79,65% vs. 20,35% para resultado.)

Passo 8

Gráficos bivariados (duas variáveis)
Em ambos os casos um gráfico de barras agrupadas ou empilhadas resume a associação.
D 1 (sexo times status) – barras agrupadas por sexo:
Homens: \textcolor{black}{■} Sobreviveu ( 361) \textcolor{gray}{░░░░░░░░░░░░░░░░░░░} ( 361/ 1395cdot 50approx 13) e \textcolor{black}{■} Morreu ( 1395) \textcolor{black}{██████████████████████████████████████████████████} ( 1395)
Mulheres: \textcolor{black}{■} Sobreviveu ( 345) \textcolor{black}{██████████████} ( 345/ 1395cdot 50approx 12) e \textcolor{black}{■} Morreu ( 122) \textcolor{black}{████} ( 122/ 1395cdot 50approx 4)
D 2 (método times resultado) – barras agrupadas por método:
Chiclete: \textcolor{black}{■} Continuou ( 191) \textcolor{black}{█████████████████████████}\textcolor{gray}{░░░} ( 191/ 263cdot 50approx 36) e \textcolor{black}{■} Parou ( 59) \textcolor{black}{████████} ( 59/ 263cdot 50approx 11)
Adesivo: \textcolor{black}{■} Continuou ( 263) \textcolor{black}{██████████████████████████████████████████████████} ( 263) e \textcolor{black}{■} Parou ( 57) \textcolor{black}{███████} ( 57/ 263cdot 50approx 11)

Passo 9

Tabelas de contingência (bivariadas)
D 1 (Sexo times Status)
Sexo Sobreviveu Morreu Total
Homens 361 1395 1756
Mulheres 345 122 467
Total 706 1517 2223
D 2 (Método times Resultado)
Método Continuou Parou Total
Chiclete de nicotina 191 59 250
Adesivo de nicotina 263 57 320
Total 454 116 570

Resposta

(a) D 1:
bul<=t Sexo (qualitativa nominal);
bul<=t Sobrevivência (qualitativa nominal binária).
(b) D 2:
bul<=t Método de tratamento (qualitativa nominal);
bul<=t Resultado do tratamento (qualitativa nominal binária).
(c) Tabelas de frequência univariada (mostradas em Passo 4 e Passo 5).
(d) Gráficos univariados em D 1: barras ou pizza para “Sexo” e para “Status” (Passo 6).
Em D 2: barras ou pizza para “Método” e para “Resultado” (Passo 7).
(e) Gráficos bivariados em D 1: barras agrupadas (ou empilhadas) de “Sobreviveu” vs. “Morreu” para cada sexo.
Em D 2: barras agrupadas de “Continuou” vs. “Parou” para cada método (ver Passo 8).
(f) Tabelas de contingência em D 1 e D 2, conforme Passo 9.

Exercícios relacionados