Dado que o coeficiente de correlação linear de Pearson é 0,9826 apresente e interprete o coeficiente de determinação entre Y e X (2 pontos).
?
R: com o coeficiente de correlação linear de Peurson, tem-se que o Coeficiente de determinaçăo entre
e
é igual a 0,966 ou
. 1000 sigmifica que a variação / variabilidade de Y (dependente) éexplicada pela variação / varuabilidade de X(independente) em 96,6% e explicada em 3,4% por outroo fatores e variánzeis.
R: com o coeficiente de correlação linear de Peurson, tem-se que o Coeficiente de determinaçăo entre
Passo 1
O enunciado fornece o coeficiente de correlação linear de Pearson entre
e
,
e pede para calcular o coeficiente de determinação
e interpretá-lo.
Conteúdo: coeficiente de determinação; ferramenta: elevar ao quadrado o coeficiente de correlação.
Conteúdo: coeficiente de determinação; ferramenta: elevar ao quadrado o coeficiente de correlação.
Passo 2
Pelo conceito de determinação, temos
Passo 3
Substituindo o valor fornecido,
Em porcentagem, isso equivale a
.
Passo 4
A interpretação de
é que
da variabilidade da variável dependente
é explicada pela variável independente
. Os
restantes decorrem de outros fatores e variáveis não capturados por
.
Resposta
O coeficiente de determinação é
(ou
), o que indica que
da variabilidade de
é explicada por
.