Os dados apresentados a seguir referem-se ao tempo que uma bateria levou para apresentar uma falha grave, em anos, ou seja, para descarregar completamente. A amostra de tamanho \mathrm{n}=30 foi obtida com objetivo de caracterizar a robustez das baterias é dada por : (3p.)
## [1] 7.69 8.80 8.87 8.96 9.10 9.61 9.76 9.86 9.92 10.00 10.04 10.13
## [13] 10.18 10.42 10.43 10.71 10.88 10.98 11.01 11.59 11.59 11.78 11.95 11.98
## [25] 12.09

\begin{tabular}{lrrrrrr} 
\#\# & Min. & 1st Qu. & Median & Mean & 3rd Qu. & Max. \\
\#\# & 7.69 & 9.76 & 10.18 & 10.33 & 11.01 & 12.09
\end{tabular}
  • Agrupar os dados do tempo até a falha das baterias em uma distribuição de frequências, determinando o número de classes pelo critério k=\sqrt{n}.
  • Obter o histograma (classes na abscissa e frequências na ordenada).
  • Calcule a média para dados agrupados.
  • Calcular moda e mediana e para os dados agrupados.

Passo 1

O enunciado traz uma amostra de tamanho n=30 dos tempos (em anos) até falha de baterias e pede (a) agrupar em classes usando k=\sqrt{n}, (b) desenhar o histograma, (c) calcular a média para dados agrupados e (d) determinar moda e mediana também para os dados agrupados.

Passo 2

Ao inspecionar o vetor de observações, vemos que foram listados somente 25 valores:
7{,}69,\;8{,}80,\;8{,}87,\;\dots,\;11{,}98,\;12{,}09
mas o enunciado afirma n=30. Faltam 5 observações, sem as quais não é possível computar corretamente as frequências em cada classe, nem a média agrupada, nem moda e mediana para os dados agrupados.

Resposta

Não há como construir a distribuição de frequências nem calcular a média, moda e mediana agrupadas porque cinco valores da amostra não foram fornecidos.

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