Descreva a diferença entre dados brutos e rol?

Passo 1

O enunciado pede para distinguir dois conceitos de estatística descritiva: dados brutos e rol. Para resolver, vamos explicar o que é cada um, como se obtém e para que serve.

Passo 2

Dados brutos são os valores coletados diretamente na medição ou observação, sem qualquer ajuste, ordenação ou agrupamento. Em outras palavras, é a lista original de observações tal qual apareceu na fonte, por exemplo:
– Alturas lidas em uma sala: 1{,}65, 1{,}72, 1{,}58, 1{,}80, ···
– Pesos anotados numa amostra: 60, 75, 68, 82, ···
Cada valor permanece em sua forma “crua”, sem organizar nem resumir.

Passo 3

Rol é o conjunto desses mesmos dados brutos organizados em ordem crescente (ou decrescente). Ao colocar do menor para o maior, criamos o rol, que facilita o cálculo de medidas de posição (mediana, quartis, percentis) e a visualização de dispersão. Por exemplo, a lista anterior de alturas em rol crescente ficaria
1{,}58,\;1{,}65,\;1{,}72,\;1{,}80,\;\dots

Passo 4

A principal diferença é que dados brutos são a matéria-prima, não processada, enquanto o rol é essa mesma matéria-prima ordenada.
– Com dados brutos, ainda não é possível identificar facilmente a mediana ou os quartis.
– Ordenando-os em rol, você estrutura a informação para cálculos estatísticos e visualização de tendências.

Resposta

Dados brutos são os valores originais, não tratados nem organizados. Rol é o conjunto desses mesmos valores organizados em ordem crescente (ou decrescente), usado para calcular medidas de posição e facilitar a análise descritiva.

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