Diga qual tipo de variáveis estamos trabalhando nos casos abaixo:
Altitude acima do nível do mar

Passo 1

O que o enunciado pede: classificar o tipo de variável para “Altitude acima do nível do mar”.
Informações dadas (observações úteis que vêm com o enunciado):
  • A altitude é medida em unidades (por exemplo, metros).
  • Pode assumir valores com casas decimais (por exemplo, 123,5\\ \text{m}).
  • Pode assumir valores negativos (por exemplo, o Mar Morto tem cerca de -430\\ \text{m} em relação ao nível do mar).
  • É uma quantidade numérica que descreve “quão alto” um ponto está em relação ao nível médio do mar.

Passo 2

O que significa ser “qualitativa” ou “quantitativa” — explicação didática:
  • Variável qualitativa (ou categórica): descreve categorias ou rótulos, não números com significado de quantidade. Exemplos: cor dos olhos, estado civil.
  • Variável quantitativa: representa uma quantidade numérica que faz sentido somar, subtrair, comparar em ordem e medir. Exemplos: massa, temperatura, tempo.
    Regra prática para identificar: se faz sentido dizer “isso é maior que aquilo” e calcular diferenças, provavelmente é quantitativa.

Passo 3

Discretas vs contínuas — como decidir:
  • Variável quantitativa discreta: só assume valores isolados (normalmente inteiros), por exemplo número de alunos ( 0,1,2,\dots).
  • Variável quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo real (inclui frações/decimais infinitos), por exemplo comprimento, tempo, pressão.
    Teste prático: se posso medir com mais precisão e obter valores entre dois números quaisquer, é contínua. Como a altitude pode ser medida com precisão crescente (metros, centímetros, milímetros ou frações), ela se comporta como contínua.

Passo 4

Escalas de mensuração (passo-a-passo e exemplos):
  • Escala nominal: só rótulos, sem ordem (ex.: cores).
  • Escala ordinal: ordem importa, mas diferenças não são numericamente interpretáveis (ex.: classificação de preferência).
  • Escala intervalar: diferenças entre valores fazem sentido, mas não existe zero absoluto que permita comparação de razões; ex.: temperatura em graus Celsius — a diferença de 10^\circ faz sentido, mas dizer que 20^\circ é o dobro de 10^\circ não é significativo.
  • Escala de razão (ratio): tem todas as propriedades anteriores e um zero que representa ausência da grandeza; aí razões fazem sentido (por exemplo, comprimento: 2\\ \text{m} é o dobro de 1\\ \text{m}).
    Regra prática: se existe um zero que significa “ausência” daquilo e faz sentido usar proporções, então é escala de razão.

Passo 5

Aplicando os critérios à “altitude acima do nível do mar”:
  • Quantitativa ou qualitativa? É quantitativa, porque expressa uma quantidade mensurável e faz sentido comparar, somar e subtrair alturas.
  • Discreta ou contínua? É contínua, porque posso medir altitude com precisão arbitrária (metros, centímetros, milímetros, frações).
  • Intervalar ou razão? Aqui vale uma pequena explicação nuanceada: o “zero” usado (nível médio do mar) é uma referência convencional —mas, na prática e na estatística, medidas lineares como distância/altura são tratadas como escala de razão porque razões e proporções entre valores têm sentido (por exemplo, \,200\\ \text{m} é o dobro de \,100\\ \text{m}). Mesmo que exista a possibilidade de valores negativos relativos a esse referencial, as operações de média, desvio padrão e razão continuam sendo interpretáveis para medidas de comprimento/altura.
    Portanto, considerando o uso prático em estatística e ciências, a classificação adequada é: variável quantitativa contínua em escala de razão.

Resposta

Variável quantitativa contínua (escala de razão).

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