A distribuição qui-quadrado é contínua, enquanto a estatística de teste usada nesta seção é discreta. Alguns estatísticos usam a correção de continuidade de Yates em células com freqüência esperada inferior a 10 ou em todas as células de uma tabela de contingência com duas linhas e duas colunas. Com a correção de Yates, substituímos
sum (O-E)^2E por sum (|O-E|-0,5)^2E
Dada a tabela de contingência do Exercício 10, determine o valor da estatística de teste chi^2 com a correção de Yates e sem ela. De modo geral, qual é o efeito da correção de Yates sobre o valor da estatística de teste?

Passo 1

Então, o exercício pede para a gente calcular a estatística de qui-quadrado (χ²) de uma tabela 2×2 de contingência de um “Exercício 10”, primeiro sem correção e depois com a correção de continuidade de Yates. O conteúdo aqui é o teste de independência qui-quadrado, e vamos precisar dos valores observados (O) em cada célula da tabela e dos valores esperados (E) correspondentes para aplicar as fórmulas
– Sem correção:
– Com correção de Yates:

Passo 2

Para seguir, preciso que você me passe os valores da tabela de contingência do Exercício 10 (isto é, as quatro frequências observadas). Aí eu calculo os esperados, depois a estatística sem e com correção e concluo sobre o efeito da correção de Yates.

Resposta

Por favor, envie a tabela de contingência completa (valores observados) para que eu possa fazer os cálculos passo a passo.

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