1. Especialidades médicas procuradas por 36 pacientes adultos em um pronto socorro são apresentadas a seguir:
clínico ortopedista cardiologista Cardiologista ortopedista Clínico Clínico
ortopedista Clínico cardiologista Clínico Clínico Clínico Ortopedista
cardiologista Clínico Ortopedista Clínico cardiologista Ortopedia Clínico
clínico ortopedista Clínico Ortopedista clínico Cardiologista Cardiologista
cardiologista cardiologista clínico Cardiologista Clínico Cardiologista clínico
a. Identifique a variável e classifique-la;
b. Organize os dados em tabela de distribuição de frequências;
c. Realize um gráfico adequado e comente.

Passo 1

O que o enunciado pede:
a. Identificar a variável e classificá‑la.
b. Organizar os dados em tabela de distribuição de frequências.
c. Fazer um gráfico adequado e comentar.
Informações fornecidas: peguei os dados da tabela do enunciado (as entradas textuais que você enviou). Ao transcrever os nomes notei variações de capitalização e uma variação de escrita (“Ortopedia”). Ao contar as entradas presentes na tabela fornecida obtive 35 observações, embora o enunciado diga 36 pacientes — há, portanto, uma discrepância entre o enunciado e a tabela. Vou proceder usando as 35 observações que estão explicitamente na tabela, e vou padronizar nomes diferentes que, pelo contexto, indicam a mesma especialidade (explico e justifico a padronização no próximo passo).

Passo 2

Padronização dos rótulos (por que e como):
  • Por causa de maiúsculas/minúsculas e pequenas variações textuais, é preciso normalizar para somar corretamente as frequências. Isso é prática comum em análise de dados qualitativos: transformar variantes textuais em um rótulo canônico.
  • Vou mapear as variantes da seguinte forma:
    • Todas as ocorrências de “clínico”, “Clínico”, “Clínico” … → padronizo como \text{Clínico}í.
    • Todas as ocorrências de “ortopedista”, “Ortopedista”, e “Ortopedia” → padronizo como \text{Ortopedista} (assumo que “Ortopedia” no contexto é a mesma especialidade).
    • Todas as ocorrências de “cardiologista”, “Cardiologista” → padronizo como \text{Cardiologista}.
      Justificativa: são pequenas variações tipográficas; a pergunta é sobre especialidade procurada, então faz sentido agrupar por especialidade.

Passo 3

Contagem das observações (como contar corretamente e fórmula usada):
  • Seja n o total de observações efetivamente listadas na tabela. Aqui n=35 (contei as entradas da tabela fornecida).
  • Para cada categoria, a frequência absoluta f é o número de observações dessa categoria (contagem direta).
  • Após a padronização obtive as seguintes contagens:
    • \text{Clínico}:\; f=16í
    • \text{Ortopedista}:\; f=8
    • \text{Cardiologista}:\; f=11
Explicação didática rápida: para contar eu verifiquei cada célula da tabela transcrita, converti para o rótulo canônico e incrementei a contagem correspondente. Esse procedimento é basicamente somar 1 para cada ocorrência da categoria — prática fundamental em tabulação de dados qualitativos.

Passo 4

Frequências relativas e percentuais (fórmulas e cálculo passo a passo):
  • Fórmula da frequência relativa: p=\dfrac{f}{n}.
  • Fórmula da porcentagem: \%\;=\;100\cdot p.
Aplicando com n=35:
  • Para \text{Clínico}í: p=\dfrac{16}{35}\approx 0,457142857\quad\Rightarrow\quad 100\cdot p\approx 45,7\%
  • Para \text{Ortopedista}: p=\dfrac{8}{35}\approx 0,228571429\quad\Rightarrow\quad 100\cdot p\approx 22,9\%
  • Para \text{Cardiologista}: p=\dfrac{11}{35}\approx 0,314285714\quad\Rightarrow\quad 100\cdot p\approx 31,4\%
Verificação: 16+8+11=35 e 45{,}7\%+22{,}9\%+31{,}4\%=100{,}0\% (arredondamentos feitos para uma casa decimal).

Passo 5

Tabela de distribuição de frequências (montagem final):
\begin{array}{l c c c} \text{Especialidade} & f & p=\dfrac{f}{n} & \% \\\ \hline \text{Clínico} & 16 & \dfrac{16}{35} & 45{,}7\% \\\ \text{Cardiologista} & 11 & \dfrac{11}{35} & 31{,}4\% \\\ \text{Ortopedista} & 8 & \dfrac{8}{35} & 22{,}9\% \\\ \hline \text{Total} & 35 & 1 & 100{,}0\% \end{array}
Nota: a tabela acima foi construída diretamente a partir dos 35 rótulos padronizados extraídos da tabela que você forneceu.

Passo 6

Escolha do gráfico e instruções para construí‑lo (por que esse gráfico é adequado e como desenhar na prova):
  • Tipo de gráfico mais adequado: gráfico de barras (ou gráfico de colunas) para variáveis qualitativas nominais. Alternativa aceitável: gráfico de pizza (pie chart), mas em provas prefere‑se barras porque permitem comparar alturas mais facilmente.
  • Como desenhar o gráfico de barras na prova, passo a passo:
    1. Eixo horizontal (eixo x): coloque as categorias \text{Clínico}í, \text{Cardiologista}, \text{Ortopedista}.
    2. Eixo vertical (eixo y): escolha uma escala de frequência de 0 a 16 (ou até 20 para folga). Marque, por exemplo, de 0 em 2 em 2.
    3. Desenhe uma barra para cada categoria com altura igual à frequência absoluta f: \text{Clínico}=16í, \text{Cardiologista}=11, \text{Ortopedista}=8.
    4. Rotule cada barra com o valor f encima (por exemplo: escrever 16, 11, 8) e, se quiser, coloque também a porcentagem abaixo ou ao lado.
  • Exemplo visual simples (barra horizontal em texto; cada “*” ≈ 1 paciente):
    Clínico (16): **************** ( 16)
    Cardiologista (11): *********** ( 11)
    Ortopedista (8): ******** ( 8)

Passo 7

Comentário interpretativo (o que os números dizem — linguagem amiga e motivadora):
  • A especialidade mais procurada foi \text{Clínico}í com 16 de 35 pacientes, ou aproximadamente 45{,}7\%. Ou seja, quase metade dos pacientes procurou clínico — isso é um destaque claro no conjunto.
  • \text{Cardiologista} tem participação intermediária ( 11 pacientes, 31{,}4\%).
  • \text{Ortopedista} foi a menos procurada ( 8 pacientes, 22{,}9\%).
  • Observação importante para a prova: sempre verifique a padronização dos rótulos antes de contar; discrepâncias como “Ortopedia” vs “Ortopedista” são comuns e devem ser tratadas explicitamente (anote sua hipótese de agrupamento). Também comente, se for requerido, a discrepância entre o total declarado no enunciado ( 36) e o total transcrito ( 35) — isso mostra atenção e cuidado, o que conta pontos.

Resposta

a. Variável: Especialidade médica procurada (uma categoria por paciente). Classificação: variável qualitativa nominal.
b. Tabela de distribuição de frequências:
\begin{array}{l c c c} \text{Especialidade} & f & p=\dfrac{f}{35} & \% \\\ \hline \text{Clínico} & 16 & \dfrac{16}{35} & 45{,}7\% \\\ \text{Cardiologista} & 11 & \dfrac{11}{35} & 31{,}4\% \\\ \text{Ortopedista} & 8 & \dfrac{8}{35} & 22{,}9\% \\\ \hline \text{Total} & 35 & 1 & 100{,}0\% \end{array}
c. Gráfico adequado: gráfico de barras com alturas 16, 11 e 8 para \text{Clínico}í, \text{Cardiologista} e \text{Ortopedista} respectivamente. Comentário: \text{Clínico}í é a especialidade mais procurada ( 45{,}7\%), seguida por \text{Cardiologista} ( 31{,}4\%) e por \text{Ortopedista} ( 22{,}9\%).

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