Em um estudo realizado na cidade de São João Nepomuceno, município de Minas Gerais, foi estudada a temperatura corporal de vários sistemas biológicos, como os de animais e os de pessoas. O motivo para o estudo é o fato de esse ser um município extremamente quente e seco. Depois de coletados e organizados, os dados foram analisados por meio da regressão linear entre as variáveis temperatura na escala Celsius ( C^circ ) e temperatura na escala Kelvin ( K ), gerando a seguinte relaçāo linear:
K=C^circ+273
Baseando-se na equação acima, identifique o coeficiente linear da reta.
a. 273.
b. 1 / 273.
c. 1.
d. -1.
e. 273 / 3.

Passo 1

Primeiro, vamos entender o que a questão está pedindo. Temos uma equação de regressão linear que relaciona a temperatura em Celsius ( C^circ) com a temperatura em Kelvin ( K). Precisamos identificar o coeficiente linear dessa reta.

Passo 2

A regressão linear geralmente tem a forma y = b0 + b1x, onde:
  • y é a variável dependente,
  • x é a variável independente,
  • b0 é o coeficiente linear (intercepto),
  • b1 é o coeficiente angular (inclinação da reta).
O coeficiente linear ( b0) indica onde a reta intercepta o eixo y, ou seja, o valor de y quando x = 0.

Passo 3

Olhemos a equação fornecida:
K = C^circ + 273
Podemos comparar isso com a forma geral da regressão linear:
y = b0 + b1x
Aqui, K é como y, C^circ é como x, 273 é o coeficiente linear ( b0), e o número que multiplica C^circ é o coeficiente angular ( b1).

Passo 4

Na equação K = C^circ + 273, percebemos que:
  • O número que está multiplicando C^circ é 1 (já que não está escrito outro número, é implícito que é 1).
  • O número adicionado é 273, que é o coeficiente linear.

Passo 5

Então, o coeficiente linear da reta é 1.

Resposta

c. 1.

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