Você já está bem familiarizado e apto a falar sobre o conceito de regressão. Esse é um conceito estatístico muito importante que pode gerar informaçōes sobre hipóteses entre a relação de duas variáveis. Em outras palavras, por meio da regressāo, é possível estudar a relaçāo de causa e de efeito entre duas variáveis ou, simplesmente, como uma varia em função da outra. Dentre todas as formas de regressāo, a do tipo linear é uma das mais utilizadas, principalmente na área de Biologia e de Bioestatística. Nesse contexto, identifique, respectivamente, o coeficiente linear e o coeficiente angular na seguinte equaçāo da reta dada:
y=3,56+1,36 x
a. 3,56 e 1,36 .
b. 1 e 1,36.
c. 0 el .
d. 1,36 e 3,56 .
e. 3,56 el.

Passo 1

Beleza, vamos lá! A gente recebeu uma equação de reta que é usada na regressão linear, muito importante em estatística para entender como duas variáveis se relacionam. A equação é:
y = 3,56 + 1,36x
Nossa missão aqui é identificar dois componentes dessa equação: o coeficiente linear e o coeficiente angular. Para isso, precisamos entender o que cada termo representa.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre o coeficiente linear. Esse é o número que está sozinho, sem estar multiplicando a variável . Na equação dada, o coeficiente linear é 3,56. Ele representa o ponto onde a reta cruza o eixo quando .

Passo 3

Agora, vamos para o coeficiente angular. Esse é o número que está multiplicando a variável . Na nossa equação, o coeficiente angular é 1,36. Ele indica a inclinação da reta, ou seja, como muda quando aumenta. Se o coeficiente for positivo, como é o caso aqui, significa que há uma relação direta entre e : conforme aumenta, também aumenta.

Resposta

A resposta correta é a opção a. 3,56 e 1,36.

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