O conteúdo é diagonalização: precisamos encontrar os autovalores de cada matriz, suas multiplicidades algébrica e geométrica, e comparar para decidir se cada uma é diagonalizável.
Passo 2
Para A, note que todas as linhas são iguais, logo \operatorname{rank}(A)=1. Isso implica que zero é um autovalor de multiplicidade algébrica 2 e que o único autovalor não nulo é dado pela soma dos elementos de cada linha, isto é, 3, com multiplicidade algébrica 1.
A dimensão do espaço próprio é 1, igual à multiplicidade algébrica.
Autovalor \lambda=0: o espaço nulo de A tem dimensão 3-\operatorname{rank}(A)=2, igual à multiplicidade algébrica de 0.
Como para cada autovalor a multiplicidade geométrica coincide com a algébrica, A é diagonalizável.
Passo 3
Para B, é triangular superior, então os autovalores são as entradas da diagonal: 3 (algébrica 2) e 2 (algébrica 1).
Calculemos o espaço próprio de \lambda=3 resolvendo