Explique sucintamente a diferença entre dados não agrupados e dados agrupados e dê um exemplo de cada um dos tipos.

Passo 1

Beleza, então o exercício pede para a gente explicar rapidinho a diferença entre dados não agrupados e dados agrupados e ainda mostrar um exemplo de cada um. Isso é conteúdo de Estatística Descritiva, mais especificamente classificação de dados. Para resolver, precisamos saber:
  1. O que são dados não agrupados (raw data).
  2. O que são dados agrupados (em classes).
  3. Preparar um exemplo simples de cada um.

Passo 2

Dados não agrupados são aqueles valores “puros”, cada observação aparecendo isolada — sem nenhuma organização em intervalos ou classes.
Teoria aplicada: em estatística, antes de calcular média, desvio ou frequência, você pode ter só uma lista de valores. Esses valores são os dados não agrupados. Não tem fórmula avançada aqui: é só a própria lista.

Passo 3

Dados agrupados surgem quando a gente divide esses valores em “caixinhas” chamadas classes, e conta quantas observações caem em cada uma.
Teoria aplicada:
  • Classe: um intervalo [Linf, Lsup).
  • Amplitude da classe a = Lsup - Linf.
  • Frequência fi: número de dados naquela classe.
    Isso ajuda a entender a distribuição sem listar cada valor.

Passo 4

Exemplos (super simples):
  1. Dados não agrupados: as alturas (em cm) de 5 pessoas:
    { 160, 172, 155, 168, 180 }
  2. Dados agrupados: as mesmas alturas em classes de amplitude 10 cm:
    Classe (cm) | Frequência
    150 – 160 | 2
    160 – 170 | 2
    170 – 180 | 1

Passo 5

Resumo da diferença:
  • Dados não agrupados = lista bruta, cada número é uma observação.
  • Dados agrupados = divididos por intervalos (classes) e contados em cada uma.

Resposta

Dados não agrupados são os valores individuais sem organização, por ex.: {160, 172, 155, 168, 180}.
Dados agrupados surgem ao criar classes (intervalos) e contar a frequência em cada uma, por ex.:
Classe (cm) | Frequência
150 – 160 | 2
160 – 170 | 2
170 – 180 | 1

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