Explique sucintamente a diferença entre dados não agrupados e dados agrupados e dê um exemplo de cada um dos tipos.
Passo 1
Beleza, então o exercício pede para a gente explicar rapidinho a diferença entre dados não agrupados e dados agrupados e ainda mostrar um exemplo de cada um. Isso é conteúdo de Estatística Descritiva, mais especificamente classificação de dados. Para resolver, precisamos saber:
- O que são dados não agrupados (raw data).
- O que são dados agrupados (em classes).
- Preparar um exemplo simples de cada um.
Passo 2
Dados não agrupados são aqueles valores “puros”, cada observação aparecendo isolada — sem nenhuma organização em intervalos ou classes.
Teoria aplicada: em estatística, antes de calcular média, desvio ou frequência, você pode ter só uma lista de valores. Esses valores são os dados não agrupados. Não tem fórmula avançada aqui: é só a própria lista.
Teoria aplicada: em estatística, antes de calcular média, desvio ou frequência, você pode ter só uma lista de valores. Esses valores são os dados não agrupados. Não tem fórmula avançada aqui: é só a própria lista.
Passo 3
Dados agrupados surgem quando a gente divide esses valores em “caixinhas” chamadas classes, e conta quantas observações caem em cada uma.
Teoria aplicada:
Teoria aplicada:
- Classe: um intervalo
. - Amplitude da classe
. - Frequência
: número de dados naquela classe.
Isso ajuda a entender a distribuição sem listar cada valor.
Passo 4
Exemplos (super simples):
- Dados não agrupados: as alturas (em cm) de 5 pessoas:
{ 160, 172, 155, 168, 180 } - Dados agrupados: as mesmas alturas em classes de amplitude 10 cm:
Classe (cm) | Frequência
150 – 160 | 2
160 – 170 | 2
170 – 180 | 1
Passo 5
Resumo da diferença:
- Dados não agrupados = lista bruta, cada número é uma observação.
- Dados agrupados = divididos por intervalos (classes) e contados em cada uma.
Resposta
Dados não agrupados são os valores individuais sem organização, por ex.: {160, 172, 155, 168, 180}.
Dados agrupados surgem ao criar classes (intervalos) e contar a frequência em cada uma, por ex.:
Dados agrupados surgem ao criar classes (intervalos) e contar a frequência em cada uma, por ex.:
Classe (cm) | Frequência
150 – 160 | 2
160 – 170 | 2
170 – 180 | 1
150 – 160 | 2
160 – 170 | 2
170 – 180 | 1