Gomes e colegas (2002) realizaram um estudo para avaliar a qualidade do UBT feito com o 14C, que denominaram 14C-UBT Ureia Breath Test. O estudo envolveu 137 pacientes do Hospital das Clínicas da USP de Ribeirão Preto, dos quais 115 eram portadores da HP. O teste padrão-ouro utilizado foi a endoscopia digestiva. O resultado do 14C-UBT foi medido pela radioatividade do ar expirado pelo paciente em contagens por minuto (cpm). Para as coletas de 15 minutos após a ingestão da solução com 14C, e considerando 1500 cpm como ponto de corte (Teste UBT Positivo para o valor da medição de cpm maior que 1500), 112 pacientes apresentaram resultado positivo, e 21 dos 22 não-portadores apresentaram resultado negativo. Calcule:
Sensibilidade e Especificidade.
Sensibilidade e Especificidade.
Passo 1
Beleza, vamos lá! O enunciado fala sobre um estudo que avalia a qualidade de um teste chamado 14C-UBT para detectar Helicobacter pylori (HP), que é um tipo de bactéria. A matéria que estamos lidando aqui é estatística aplicada à saúde, mais especificamente os conceitos de sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico. Para resolver isso, vamos precisar entender como esses dois conceitos funcionam e aplicar isso aos dados fornecidos no exercício.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que são sensibilidade e especificidade:
- Sensibilidade: É a capacidade do teste identificar corretamente aqueles que têm a doença (verdadeiros positivos).
- Especificidade: É a capacidade do teste identificar corretamente aqueles que não têm a doença (verdadeiros negativos).
Passo 3
Vamos organizar os dados fornecidos:
- Total de pacientes: 137
- Portadores de HP (doentes): 115
- Não-portadores de HP (não doentes): 22
- Teste 14C-UBT positivo: 112 pacientes
- Teste 14C-UBT negativo entre não-portadores: 21 pacientes
Passo 4
Vamos montar uma tabela para visualizar melhor:
HP Positivo (Doentes) | HP Negativo (Não-Doentes) | Total | |
---|---|---|---|
Teste Positivo | TP | FP | 112 |
Teste Negativo | FN | TN | 25 |
Total | 115 | 22 | 137 |
Onde:
- TP: Verdadeiros Positivos
- FP: Falsos Positivos
- FN: Falsos Negativos
- TN: Verdadeiros Negativos
Passo 5
Sabemos que 112 pacientes tiveram teste positivo. Desses, como são 115 portadores de HP, o número de verdadeiros positivos (TP) é 112 menos os falsos positivos (FP). Mas também sabemos que 21 dos 22 não-portadores tiveram teste negativo, o que significa que apenas 1 teve teste positivo (FP).
Então:
- FP = 1
- TP = 112 - 1 = 111
Passo 6
Agora, vamos encontrar os falsos negativos (FN) e os verdadeiros negativos (TN):
- FN = Total de doentes - TP = 115 - 111 = 4
- TN = Total de não-doentes - FP = 22 - 1 = 21
Passo 7
Com esses valores, nossa tabela fica assim:
HP Positivo (Doentes) | HP Negativo (Não-Doentes) | Total | |
---|---|---|---|
Teste Positivo | 111 | 1 | 112 |
Teste Negativo | 4 | 21 | 25 |
Total | 115 | 22 | 137 |
Passo 8
Agora, vamos calcular a sensibilidade e a especificidade usando as fórmulas:
- Sensibilidade = TP / (TP + FN)
- Especificidade = TN / (TN + FP)
Passo 9
Aplicando os valores:
- Sensibilidade = 111 / (111 + 4) = 111 / 115 ≈ 0,964 (ou 96,4%)
- Especificidade = 21 / (21 + 1) = 21 / 22 ≈ 0,954 (ou 95,4%)
Resposta
A sensibilidade do teste 14C-UBT é de aproximadamente 96,4% e a especificidade é de cerca de 95,4%.