Gomes e colegas (2002) realizaram um estudo para avaliar a qualidade do UBT feito com o 14C, que denominaram 14C-UBT Ureia Breath Test. O estudo envolveu 137 pacientes do Hospital das Clínicas da USP de Ribeirão Preto, dos quais 115 eram portadores da HP. O teste padrão-ouro utilizado foi a endoscopia digestiva. O resultado do 14C-UBT foi medido pela radioatividade do ar expirado pelo paciente em contagens por minuto (cpm). Para as coletas de 15 minutos após a ingestão da solução com 14C, e considerando 1500 cpm como ponto de corte (Teste UBT Positivo para o valor da medição de cpm maior que 1500), 112 pacientes apresentaram resultado positivo, e 21 dos 22 não-portadores apresentaram resultado negativo. Calcule:
Sensibilidade e Especificidade.

Passo 1

Beleza, vamos lá! O enunciado fala sobre um estudo que avalia a qualidade de um teste chamado 14C-UBT para detectar Helicobacter pylori (HP), que é um tipo de bactéria. A matéria que estamos lidando aqui é estatística aplicada à saúde, mais especificamente os conceitos de sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico. Para resolver isso, vamos precisar entender como esses dois conceitos funcionam e aplicar isso aos dados fornecidos no exercício.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que são sensibilidade e especificidade:
  • Sensibilidade: É a capacidade do teste identificar corretamente aqueles que têm a doença (verdadeiros positivos).
  • Especificidade: É a capacidade do teste identificar corretamente aqueles que não têm a doença (verdadeiros negativos).

Passo 3

Vamos organizar os dados fornecidos:
  • Total de pacientes: 137
  • Portadores de HP (doentes): 115
  • Não-portadores de HP (não doentes): 22
  • Teste 14C-UBT positivo: 112 pacientes
  • Teste 14C-UBT negativo entre não-portadores: 21 pacientes

Passo 4

Vamos montar uma tabela para visualizar melhor:
HP Positivo (Doentes) HP Negativo (Não-Doentes) Total
Teste Positivo TP FP 112
Teste Negativo FN TN 25
Total 115 22 137
Onde:
  • TP: Verdadeiros Positivos
  • FP: Falsos Positivos
  • FN: Falsos Negativos
  • TN: Verdadeiros Negativos

Passo 5

Sabemos que 112 pacientes tiveram teste positivo. Desses, como são 115 portadores de HP, o número de verdadeiros positivos (TP) é 112 menos os falsos positivos (FP). Mas também sabemos que 21 dos 22 não-portadores tiveram teste negativo, o que significa que apenas 1 teve teste positivo (FP).
Então:
  • FP = 1
  • TP = 112 - 1 = 111

Passo 6

Agora, vamos encontrar os falsos negativos (FN) e os verdadeiros negativos (TN):
  • FN = Total de doentes - TP = 115 - 111 = 4
  • TN = Total de não-doentes - FP = 22 - 1 = 21

Passo 7

Com esses valores, nossa tabela fica assim:
HP Positivo (Doentes) HP Negativo (Não-Doentes) Total
Teste Positivo 111 1 112
Teste Negativo 4 21 25
Total 115 22 137

Passo 8

Agora, vamos calcular a sensibilidade e a especificidade usando as fórmulas:
  • Sensibilidade = TP / (TP + FN)
  • Especificidade = TN / (TN + FP)

Passo 9

Aplicando os valores:
  • Sensibilidade = 111 / (111 + 4) = 111 / 115 ≈ 0,964 (ou 96,4%)
  • Especificidade = 21 / (21 + 1) = 21 / 22 ≈ 0,954 (ou 95,4%)

Resposta

A sensibilidade do teste 14C-UBT é de aproximadamente 96,4% e a especificidade é de cerca de 95,4%.

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