Identifique a variável aleatória, o parâmetro de interesse e as hipóteses que estão sendo testadas em cada caso.
Um veterinário conseguiu ganho médio diário de 3 litros de leite por vaca com uma nova composição de ração. Um pecuarista acredita que o ganho não é tão grande assim.
Um veterinário conseguiu ganho médio diário de 3 litros de leite por vaca com uma nova composição de ração. Um pecuarista acredita que o ganho não é tão grande assim.
Passo 1
Beleza, então o enunciado diz que um veterinário mediu um ganho médio diário de 3 L de leite por vaca usando uma ração nova, e o pecuarista acha que esse ganho não é tão grande assim.
Conteúdo: é um teste de hipótese para média populacional.
O que vamos precisar:
Conteúdo: é um teste de hipótese para média populacional.
O que vamos precisar:
- Entender qual é a variável aleatória (o que estamos medindo)
- Saber qual é o parâmetro de interesse (o que a gente quer estimar/testar)
- Montar as hipóteses nula e alternativa, levando em conta a “dúvida” do pecuarista.
Passo 2
Variável aleatória (X): o ganho diário de leite por vaca, medido em litros. Ou seja, cada vaca vai gerar um valor X = litros de leite por dia.
Passo 3
Parâmetro de interesse (μ): é a média do ganho diário de leite por vaca na população, ou seja, μ = E[X].
Passo 4
Como o veterinário diz que o ganho médio é 3 L e o pecuarista acha que “não é tão grande assim” (ele suspeita que é menor), a gente formula:
- Hipótese nula H₀: μ = 3
- Hipótese alternativa H₁: μ < 3
Resposta
Variável aleatória: X = ganho diário de leite por vaca (em litros)
Parâmetro de interesse: μ = média populacional de X
Hipóteses:
Parâmetro de interesse: μ = média populacional de X
Hipóteses: