A indicação de que seu celular está com bateria fraca pode ser modelado por uma variável aleatória de Bernoulli.
Escolha uma opção:
◯ Verdadeiro
◯ Falso

Passo 1

O enunciado pergunta se a afirmação “A indicação de que seu celular está com bateria fraca pode ser modelado por uma variável aleatória de Bernoulli” é verdadeira ou falsa. As opções são:
Verdadeiro
Falso
Informações implícitas relevantes:
  • A “indicação” é um evento binário na prática: ou o celular mostra o aviso de bateria fraca (por exemplo, ícone/led/popup) ou não.
  • Não há outros detalhes no enunciado sobre tempo, frequência ou como o aviso é apresentado — só a ideia de modelar essa indicação.

Passo 2

O que é uma variável aleatória de Bernoulli? Vou explicar devagarinho: uma variável de Bernoulli é a mais simples das variáveis aleatórias discretas. Ela só pode assumir dois valores: \,1\, (sucesso) com probabilidade \,p\, e \,0\, (falha) com probabilidade \,1-p. Formalmente:
P(X=1)=p,\qquad P(X=0)=1-p.
Aqui \,p\in[0,1]\, é um número que diz quão provável é que o evento “sucesso” ocorra. Exemplo bem simples: “lançar uma moeda e obter cara” pode ser modelado por uma Bernoulli com \,p=0{,}5\, (se a moeda for justa).

Passo 3

Como mapear a indicação do celular para Bernoulli? Podemos definir a variável
X = \begin{cases} 1, & \text{se o celular indicar 'bateria fraca'}\\[4pt] 0, & \text{se não indicar} \end{cases}ã
Nesse modelo, \,p=P(X=1)\, é a probabilidade, sob as incertezas que tivermos (por exemplo: variabilidade no uso, na medição do nível de bateria, erros do sensor, momento aleatório em que observamos), de que o aviso esteja presente quando olhamos. Assim a indicação, sendo um evento binário, encaixa-se perfeitamente na definição de Bernoulli.]

Passo 4

Quais são as limitações e por que ainda assim “pode ser modelado”? Algumas ressalvas didáticas:
  • Se quisermos modelar apenas um instante de observação (o aviso está lá ou não), Bernoulli é ideal — é exatamente o caso de um experimento com dois resultados.
  • Se observarmos vários instantes ao longo do tempo, temos uma sequência de Bernoulli (tentativas), mas pode haver dependência temporal (por exemplo, se o aviso aparece agora, provavelmente aparecerá nos instantes seguintes até recarregar) — aí o modelo simples de ensaios independentes pode falhar, e modelos de cadeia de Markov ou processos com memória seriam melhores.
  • Se o aviso tem mais de duas categorias (por exemplo: sem aviso, aviso amarelo, aviso vermelho, porcentagem exata) então Bernoulli não é suficiente; precisaríamos de variável multinomial ou outra com mais estados.
    Mas o enunciado pergunta se “pode ser modelado” — não se é a única ou perfeita modelagem. Modelar a indicação como Bernoulli é perfeitamente razoável quando só nos interessa presença/ausência do aviso num dado instante.

Passo 5

Resumo didático: a característica essencial de Bernoulli é ser binária (dois valores). A indicação “bateria fraca” é um evento binário (indica ou não). Portanto, é natural e correto modelar essa indicação por uma variável de Bernoulli, desde que entendamos o que \,p\, representa (a probabilidade do aviso estar presente) e que consideremos limitações se quisermos modelar dependência temporal ou várias categorias.

Resposta

Verdadeiro

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