Um médico está interessado em obter informação sobre o número médio de vezes em que 15.000 especialistas prescreveram certa droga no ano anterior (
). Deseja-se obter uma amostra
. Que tipo de amostragem você sugeriria e por quê?
Passo 1
O enunciado pede para escolher um método de amostragem para estimar o número médio de prescrições feitas por 15.000 especialistas no último ano, usando uma amostra de tamanho 1.600. O conteúdo principal é técnicas de amostragem em inferência estatística e vamos precisar analisar as vantagens e desvantagens dos principais métodos.
Passo 2
Uma amostragem aleatória simples sem reposição (AAS-SR) consiste em sortear, de forma totalmente ao acaso, 1.600 especialistas entre os
registrados, de modo que cada conjunto de 1.600 especialistas tenha a mesma probabilidade de ser selecionado.
Passo 3
Esse método garante estimativa não viesada da média populacional, cálculo direto de variância da média amostral e é fácil de implementar quando se dispõe de uma lista com todos os especialistas. Além disso, como
não é desprezível (
), faz sentido usar sem reposição para reduzir a variância da estimativa.
Resposta
Amostragem aleatória simples sem reposição, pela não‐viesada, facilidade de implementação e redução de variância quando
é relativamente alto.