Um médico está interessado em obter informação sobre o número médio de vezes em que 15.000 especialistas prescreveram certa droga no ano anterior ( N=15.000 ). Deseja-se obter uma amostra n=1.600. Que tipo de amostragem você sugeriria e por quê?

Passo 1

O enunciado pede para escolher um método de amostragem para estimar o número médio de prescrições feitas por 15.000 especialistas no último ano, usando uma amostra de tamanho 1.600. O conteúdo principal é técnicas de amostragem em inferência estatística e vamos precisar analisar as vantagens e desvantagens dos principais métodos.

Passo 2

Uma amostragem aleatória simples sem reposição (AAS-SR) consiste em sortear, de forma totalmente ao acaso, 1.600 especialistas entre os
N=15.000 registrados, de modo que cada conjunto de 1.600 especialistas tenha a mesma probabilidade de ser selecionado.

Passo 3

Esse método garante estimativa não viesada da média populacional, cálculo direto de variância da média amostral e é fácil de implementar quando se dispõe de uma lista com todos os especialistas. Além disso, como n/N não é desprezível ( 1.600/15.000approx10,7%), faz sentido usar sem reposição para reduzir a variância da estimativa.

Resposta

Amostragem aleatória simples sem reposição, pela não‐viesada, facilidade de implementação e redução de variância quando n/N é relativamente alto.

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