Uma pesquisa eleitoral foi conduzida para estimar o percentual de votos de um certo candidato na população de eleitores. Dos 1000 entrevistados, 250 declararam voto para o candidato.
Interprete o intervalo obtido anteriormente em termos práticos. (1,0)

Passo 1

Então, a gente tem um exercício que fala sobre uma pesquisa eleitoral. O objetivo é estimar o percentual de votos de um candidato na população de eleitores. Para isso, foram entrevistados 1000 pessoas, das quais 250 disseram que vão votar no candidato. A matéria que vamos usar aqui é Estatística, mais especificamente o conceito de intervalo de confiança. Pra resolver isso, a gente precisa entender como interpretar um intervalo de confiança que já foi calculado.

Passo 2

Primeiro, é importante saber o que é um intervalo de confiança. Ele nos dá uma faixa de valores dentro da qual esperamos que o verdadeiro percentual de votos do candidato esteja, com um certo grau de confiança. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% significa que estamos 95% confiantes de que o verdadeiro percentual está dentro dessa faixa.

Passo 3

No nosso caso, já sabemos que 250 das 1000 pessoas entrevistadas vão votar no candidato. Isso nos dá uma proporção amostral de:
p = 2501000 = 0,25 ou 25%
Essa proporção serve como base para calcular o intervalo de confiança.

Passo 4

Embora o intervalo de confiança específico não tenha sido fornecido no enunciado, vamos supor que foi calculado anteriormente e, para fins de interpretação, vamos considerar um intervalo hipotético. Suponha que o intervalo calculado foi de 22% a 28%. Isso significa que, com a confiança escolhida (por exemplo, 95%), acreditamos que o verdadeiro percentual de votos do candidato na população está entre 22% e 28%.

Passo 5

Agora, para interpretar esse intervalo na prática, isso quer dizer que, se a gente repetisse essa pesquisa várias vezes, a maioria dos intervalos calculados dessa forma (22% a 28%) conteria o verdadeiro percentual de votos do candidato. É uma maneira de expressar a incerteza da estimativa feita a partir da amostra.

Resposta

Portanto, o intervalo de confiança obtido indica que estamos confiantes de que entre 22% e 28% dos eleitores realmente vão votar no candidato, baseando-se na amostra de 1000 entrevistados.

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