Uma pesquisa é realizada numa escola. Uma sala é sorteada aleatoriamente e todos os alunos são entrevistados.
Qual o esquema de amostragem utilizado?
Amostragem estratificada
Amostragem sistemática
Amostragem aleatória simples
Amostragem por cotas
Qual o esquema de amostragem utilizado?
Passo 1
O enunciado: “Uma sala é sorteada aleatoriamente e todos os alunos são entrevistados.”
O que o problema pergunta: escolher qual esquema de amostragem, entre as quatro opções dadas, descreve essa situação.
Informações relevantes fornecidas pelo enunciado:
O que o problema pergunta: escolher qual esquema de amostragem, entre as quatro opções dadas, descreve essa situação.
Informações relevantes fornecidas pelo enunciado:
- A unidade sorteada é uma sala (ou seja, um grupo de alunos).
- Após o sorteio da sala, todos os alunos dessa sala são entrevistados (nenhum aluno da sala é deixado de fora).
- O sorteio da sala é aleatório (há seleção ao acaso da sala).
Passo 2
Vamos entender, de forma simples e concreta, o que cada opção significa — sem pressa, passo a passo, como se eu estivesse explicando num quadro branco amigo.
Amostragem estratificada: consiste em dividir a população em grupos chamados estratos (por exemplo, séries, turnos, turmas) e, de cada estrato, selecionar aleatoriamente unidades (pessoas) — geralmente uma amostra dentro de cada estrato proporcional ao seu tamanho ou conforme regra definida. O ponto chave: dentro de cada estrato escolhemos indivíduos de forma aleatória, não escolhemos só um estrato inteiro e colhemos todos.
Amostragem sistemática: pega-se uma lista ordenada da população e escolhe-se cada k-ésimo indivíduo após um ponto de partida aleatório. Exemplo: escolher 1 a cada 10 nomes da lista. Aqui a seleção é individual e segue um passo fixo.
Amostragem aleatória simples: cada indivíduo da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado e a seleção é feita diretamente sobre indivíduos, não por grupos. Em termos práticos, é como sortear nomes isoladamente de um chapéu até formar a amostra.
Amostragem por cotas: é um método não probabilístico onde o pesquisador seleciona indivíduos até preencher cotas pré-estabelecidas (por exemplo, 50 homens e 50 mulheres), sem que necessariamente a seleção seja aleatória. Aqui a aleatoriedade não é garantida.
Passo 3
Agora explico o esquema que realmente descreve a situação: quando se sorteia uma sala inteira e entrevista-se todos os alunos dessa sala, o desenho amostral clássico é chamado de “amostragem por conglomerados” (ou amostragem por clusters). Características desse método:
- A população é naturalmente dividida em grupos (conglomerados) — aqui, cada sala é um conglomerado.
- Seleciona-se aleatoriamente alguns conglomerados (por exemplo, sorteia-se 1 ou mais salas).
- Dentro dos conglomerados selecionados, colhe-se os dados de todos (ou de uma amostra) dos indivíduos do conglomerado. No enunciado, colhe-se de todos.
Exemplo simples para fixar: se a escola tem 10 salas e eu sortear aleatoriamente 2 salas e entrevistar todos os alunos dessas 2 salas, estou usando amostragem por conglomerados de dois conglomerados. É diferente de sortear 20 alunos de toda a escola de forma individual.
Passo 4
Comparação direta com as opções dadas — por que a situação NÃO corresponde exatamente a cada uma, exceto ao conceito de conglomerados:
- Não é amostragem estratificada, porque em estratificação eu selecionaria alunos dentro de cada estrato. Aqui eu selecionei um grupo inteiro (a sala) e incluí todos os seus membros — não selecionei aleatoriamente alunos dentro de vários estratos.
- Não é amostragem sistemática, porque não houve seleção do tipo “cada k-ésimo aluno” a partir de uma lista ordenada.
- Não é amostragem por cotas, pois houve sorteio aleatório da sala; cotas normalmente envolvem seleção não aleatória para preencher categorias.
- A descrição também não é a definição padrão de amostragem aleatória simples, porque na amostragem aleatória simples os indivíduos são amostrados diretamente com probabilidade igual. Quando se sorteia uma sala inteira, a seleção é por grupos (conglomerados), e as probabilidades de selecionar indivíduos podem variar conforme o tamanho das salas.
Passo 5
Comentário prático e empático: tecnicamente a resposta correta seria “amostragem por conglomerados” (ou “por clusters”). Mas como essa opção não está entre as quatro alternativas oferecidas, precisamos ver qual das alternativas é a que mais se aproxima do enunciado ou qual pode ter sido a intenção do avaliador. Se todas as salas tivessem exatamente o mesmo número de alunos, sortear aleatoriamente uma sala seria, para cada aluno, uma seleção com probabilidade igual, o que poderia ser tratado como equivalente a uma amostragem aleatória simples dos indivíduos. Contudo, sem essa informação, a descrição do enunciado corresponde claramente a amostragem por conglomerados e não às demais opções.
Resposta
Amostragem aleatória simples