Quantos graus de liberdade há para a estimativa do erro experimental?

Passo 1

O enunciado pergunta “quantos graus de liberdade há para a estimativa do erro experimental”. Em experimentos e em regressão linear, o grau de liberdade associado ao erro \text{df}_\text{erro} costuma ser dado por
\text{df}_\text{erro} = N - p
onde N é o número de observações e p é o número de parâmetros ajustados (por exemplo, em regressão simples p=2, em ANOVA com a tratamentos e 1 observação média por tratamento, p=a, etc.).

Passo 2

Como o enunciado não fornece nem o total de observações N nem o número de parâmetros p estimados no modelo, não há como calcular numericamente \text{df}_\text{erro}.

Resposta

Não é possível determinar os graus de liberdade para a estimativa do erro experimental sem informação sobre o número de observações N e o número de parâmetros p ajustados.

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