Questão 2 (4,0). Considere as variáveis
e
.
a)
Assumindo que o modelo de regressão linear múltipla é adequado para descrever a relação entre
e
, estime os parâmetros do modelo e ajuste a equação do plano.
b)
Estime a média de óxido nitroso emitido para
e
.
c)
Explique o significado da estimativa do coeficiente de regressão parcial
neste modelo.
d)
Efetue a análise da variância para testar a hipótese geral de linearidade da relação entre y,
e
. (Estabeleça a hipótese de interesse, construa a tabela da análise da variância e redija a conclusão. Use
)
e)
Calcule o coeficiente de determinação corrigido e explique o seu significado.
f)
Teste as hipóteses parciais, usando
. (Relacione todos os passos do teste de hipóteses e redija as conclusões.)
g)
Considerando os resultados do item anterior, qual é o modelo mais adequado para explicar a variação do óxido nitroso emitido por um caminhão de cargas leves movido a diesel? Por quê? Escreva a equação ajustada deste modelo e o seu coeficiente de determinação.
h)
Estime a média de óxido nitroso emitido para
.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
Passo 1
Para estimar os parâmetros do modelo de regressão e fazer todas as análises pedidas, precisamos dos dados observados de y, x₁ e x₂ (ou, ao menos, dos somatórios e somatórios de quadrados cruzados) para calcular as estimativas dos β’s, a soma de quadrados de regressão, erro e total, o R², R² ajustado etc.
Passo 2
Como não foram fornecidos nem os dados brutos nem os somatórios (matriz X′X e vetor X′y), não há como proceder com os cálculos de estimação, testes de hipóteses e análise de variância.
Resposta
Não é possível resolver a questão porque não há dados nem somatórios fornecidos para estimar o modelo e realizar as análises solicitadas.