Questão 1. Responda as questões abaixo:
Diferencie parâmetro de estimador.

Passo 1

O enunciado pede para diferenciar parâmetro de estimador. O conteúdo aqui é inferência estatística básica, e vamos precisar entender o que é uma característica fixa de população (parâmetro) e o que é uma função aleatória dos dados (estimador).

Passo 2

Parâmetro é uma medida numérica que descreve alguma característica da população inteira. É um valor fixo (porém em geral desconhecido) como a média $\mu$ ou a variância $\sigma^2$ de todos os indivíduos do grupo que estamos estudando.

Passo 3

Estimador é uma regra ou fórmula baseada na amostra que usamos para “chutar” o valor do parâmetro. É uma estatística, logo uma variável aleatória, como a média amostral $\bar X$ para estimar $\mu$ ou a variância amostral $S^2$ para estimar $\sigma^2$.

Passo 4

A principal diferença é que o parâmetro é um valor fixo e desconhecido da população, enquanto o estimador é uma função dos dados amostrais, com distribuição própria, usada para obter uma aproximação desse parâmetro.

Resposta

Parâmetro é uma constante fixa que resume uma característica da população inteira (por exemplo $\mu$ ou $\sigma^2$), já o estimador é uma estatística (função dos dados amostrais, como $\bar X$ ou $S^2$) que serve para estimar esse parâmetro e, por isso, é uma variável aleatória.

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