Uma rede de concessionárias, com seis filiais em certa cidade, deseja saber o grau de satisfação dos clientes que compraram veículos de sua marca, zero quilômetro, nos últimos três anos. Para tanto, decide-se colher uma amostra probabilística desses clientes. Classifique cada uma das amostras abaixo conforme a seguinte tipologia: (A) Amostragem casual simples (B) Amostragem sistemática © Amostragem estratificada (D) Amostragem por meio de conglomerados Escolhem-se aleatoriamente três filiais e a amostra é composta por todos os clientes que compraram veículos zero quilômetro de sua marca nos últimos três anos.
Passo 1
Beleza, vamos entender o que a questão está pedindo. Temos uma rede com seis filiais que quer saber como os clientes estão satisfeitos com os carros zero quilômetro que compraram nos últimos três anos. Para isso, eles vão selecionar uma amostra probabilística dos clientes. A pergunta é: qual tipo de amostragem está sendo usada nessa situação? As opções são: (A) Amostragem casual simples, (B) Amostragem sistemática, © Amostragem estratificada ou (D) Amostragem por conglomerados. Vamos precisar entender cada tipo de amostragem para classificar corretamente o método descrito.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que são esses tipos de amostragem:
A. Amostragem Casual Simples: Aqui, cada cliente tem a mesma chance de ser escolhido. É como sortear nomes de uma lista sem nenhum critério específico.
B. Amostragem Sistemática: Nesse método, a seleção segue um padrão fixo. Por exemplo, escolher todo cliente que fizer a 10ª, 20ª, 30ª compra, e assim por diante.
C. Amostragem Estratificada: Essa amostragem divide a população em grupos (estratos) que têm algo em comum, como idade ou localização, e depois faz uma amostragem de cada grupo.
D. Amostragem por Conglomerados: Aqui, o primeiro passo é dividir a população em grupos naturalmente existentes (conglomerados), como diferentes filiais, e então selecionar alguns desses grupos para analisar todos os membros dentro deles.
Passo 3
Agora, vamos aplicar isso ao nosso caso. A rede tem seis filiais e decide escolher aleatoriamente três dessas filiais. Depois, a amostra inclui todos os clientes que compraram veículos zero quilômetro nessas filiais nos últimos três anos.
Isso significa que primeiro dividimos a população (clientes) pelas filiais (os seis grupos) e selecionamos alguns desses grupos (três filiais) para incluir todos os seus membros na amostra. Não estamos escolhendo clientes individualmente ou seguindo um padrão específico dentro das filiais escolhidas.
Passo 4
Comparando com as definições:
- Não é amostragem casual simples, porque não estamos escolhendo clientes individualmente de toda a população.
- Não é sistemática, porque não há um padrão fixo na escolha dos clientes.
- Não é estratificada, porque não estamos dividindo e amostrando de cada estrato.
- É amostragem por conglomerados, já que estamos dividindo a população pelas filiais (conglomerados) e escolhendo algumas filiais para incluir todos os clientes delas na amostra.
Resposta
A amostra descrita corresponde à opção (D) Amostragem por conglomerados.