Em relação a um teste de hipótese é correto afirmar que:
a) A região crítica é aquela em que rejeita-se a hipótese alternativa caso a estatística de teste esteja dentro dela;
b) O nível de significância é usado para encontrar os valores críticos;
c) A hipótese nula é a hipótese a ser testada e deve conter os sinais > ou <;
d) Testar uma hipótese é testar uma afirmação sobre uma amostra;
e) Um teste de hipótese é utilizado para testar uma afirmação e, por ser um método científico, ele nunca comete erros;

Passo 1

O enunciado apresenta cinco afirmações sobre testes de hipótese: região crítica, nível de significância, forma da hipótese nula, objeto do teste e confiabilidade do método. O conteúdo de matéria é Testes de Hipóteses em Estatística, e vamos precisar lembrar o que são região crítica, nível de significância, forma correta de H_0, o que testamos de fato e a possibilidade de erros tipo I e II.

Passo 2

A região crítica é o conjunto de valores da estatística de teste em que rejeitamos a hipótese nula H_0. A alternativa (a) diz que rejeitamos a hipótese alternativa dentro da região crítica, o que está invertido: na região crítica rejeita-se H_0, não H_1. Logo, (a) é falsa.

Passo 3

O nível de significância, usualmente denotado por \alpha, é a probabilidade máxima de rejeitar H_0 quando ela é verdadeira (erro do tipo I). Para fixar a região crítica precisamos escolher \alpha e daí obter os valores críticos correspondentes. Logo, (b) é verdadeira.

Passo 4

A hipótese nula H_0 é a hipótese que colocamos à prova e normalmente contém igualdade ou desigualdade ampla ( <= ou >=), enquanto as desigualdades estritas ( < ou > ) caracterizam H_1. A afirmação (c) diz que H_0 deve conter > ou <, o que está errado, pois isso pertence a H_1. Então, (c) é falsa.

Passo 5

O teste de hipótese serve para avaliar afirmações sobre parâmetros populacionais (média, proporção etc.), usando informações de uma amostra. Não testamos a amostra em si, mas sim hipóteses sobre a população a partir da amostra. A alternativa (d) afirma que testamos uma afirmação sobre a amostra, o que está incorreto. Então, (d) é falsa.

Passo 6

Por mais científico que seja o teste de hipótese, ele pode cometer dois tipos de erro: tipo I (rejeitar H_0 verdadeira) e tipo II (não rejeitar H_0 falsa). Portanto, não é verdade que “ele nunca comete erros”. A alternativa (e) é falsa.

Resposta

b) O nível de significância é usado para encontrar os valores críticos.

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