Seja
uma variável aleatória com distribuiçāo Normal com média
e variancia
, Calcule:
Tabela da distribuição Normal Padrão Acumuladn.
(x)
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
(P(X \leq x))
0.01
0.02
0.07
0.16
0.31
0.50
0.69
0.84
0.93
0.98
0.99
Tabela da distribuição Normal Padrão Acumuladn.
(x) | -2.5 | -2.0 | -1.5 | -1.0 | -0.5 | 0 | 0.5 | 1.0 | 1.5 | 2.0 | 2.5 |
(P(X \leq x)) | 0.01 | 0.02 | 0.07 | 0.16 | 0.31 | 0.50 | 0.69 | 0.84 | 0.93 | 0.98 | 0.99 |
Passo 1
O enunciado diz que
é uma variável aleatória com distribuição Normal de média
e variância
(logo desvio-padrão
). Queremos calcular a probabilidade do complemento do evento
, ou seja,
O conteúdo usado será: probabilidade complementar e padronização para a Normal Padrão.
Passo 2
Usamos a relação de complementaridade:
Passo 3
Padronizamos
definindo
. Então
Passo 4
Pela tabela da Normal Padrão acumulada temos
Logo
Portanto