Nas sentenças a seguir, marque V se verdadeiro e F se falso. Caso afirme falso, justifique o motivo de sua decisão.
c. ( ) A hipótese nula, supõe a igualdade dos parâmetros que estão sendo comparados.

Passo 1

Vamos começar entendendo o que a questão está pedindo. Aqui, temos uma afirmação sobre a hipótese nula em estatística. O conteúdo envolve testes de hipóteses, especificamente o papel da hipótese nula. Precisamos decidir se a afirmação é verdadeira (V) ou falsa (F) e, se for falsa, justificar o motivo.

Passo 2

A hipótese nula, representada por $ H_0 $, é uma declaração que assumimos como verdadeira até que haja evidências suficientes para rejeitá-la. Ela geralmente postula que não há diferença ou efeito significativo entre os parâmetros que estamos comparando.

Passo 3

Por exemplo, se estamos comparando as médias de dois grupos, como a média de notas de duas turmas, a hipótese nula afirmaria que as médias são iguais:
H0: mu1 = mu2
Isso significa que qualquer diferença observada nas médias é atribuída ao acaso, não a uma diferença real entre os grupos.

Passo 4

Portanto, a hipótese nula supõe justamente a igualdade dos parâmetros que estão sendo comparados. Ela é a base para o teste estatístico, que verifica se há evidências suficientes para rejeitar essa igualdade.

Resposta

V

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