A tabela a seguir relaciona os pesos (em centenas de kg ) e as taxas de rendimento de combustível em rodovia (
), numa amostra de 10 carros de passeio novos.
Peso
12
13
14
14
16
18
19
22
24
26
Rendimento
16
14
14
13
11
12
09
09
08
06
c) Para estabelecer uma equação de regressão, qual deve ser a variável dependente e qual deve ser a variável independente? Justifique a sua resposta.
Peso | 12 | 13 | 14 | 14 | 16 | 18 | 19 | 22 | 24 | 26 |
Rendimento | 16 | 14 | 14 | 13 | 11 | 12 | 09 | 09 | 08 | 06 |
Passo 1
Beleza, vamos lá! A gente tem uma tabela que mostra o peso de 10 carros (em centenas de kg) e a taxa de rendimento de combustível deles na rodovia (em km por litro). O conteúdo aqui é de regressão linear, que é uma técnica usada para entender a relação entre duas variáveis. Para resolver essa parte da questão, vamos precisar identificar qual das variáveis é dependente e qual é independente.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que significa variável dependente e independente. A variável independente é aquela que você consegue controlar ou que está causando alguma mudança, enquanto a variável dependente é aquela que muda em resposta à variável independente.
Passo 3
Agora, olhando para os dados: temos o peso dos carros e a taxa de rendimento de combustível. Faz sentido que o peso de um carro pode influenciar o quanto de combustível ele consome. Geralmente, carros mais pesados consomem mais combustível, ou seja, têm menor rendimento.
Passo 4
Então, nesse caso, o peso do carro é a variável que está influenciando, ou seja, a variável independente. E a taxa de rendimento de combustível é a variável que está sofrendo essa influência, sendo a variável dependente.
Resposta
A variável dependente é a taxa de rendimento de combustível (km/l), e a variável independente é o peso do carro (centenas de kg). Isso porque queremos ver como o peso influencia o rendimento do combustível.