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A distribuição normal é frequentemente utilizada na análise de dados biomédicos, como resultados de exames laboratoriais (glicose, colesterol, pressão arterial) e na avaliação do perfil nutricional de indivíduos. Sua compreensão é fundamental para identificar padrões de saúde e detectar possíveis alterações. A seguir, analise as características da distribuição normal e marque a opção correta:
d) A forma da curva normal depende apenas da amplitude dos dados, independentemente da média ou do desvio padrão.

Passo 1

Beleza, vamos lá! O enunciado fala sobre a distribuição normal, muito usada em dados biomédicos tipo glicose, colesterol e pressão arterial. Precisamos analisar uma afirmação sobre as características dessa distribuição para ver se está certa ou não.

Passo 2

Primeiro, vamos lembrar o que é a distribuição normal. É aquela curva em formato de sino, simétrica, onde a média é o ponto central. Ela é definida por dois parâmetros principais: a média ( mu) e o desvio padrão ( sigma).

Passo 3

A forma da curva normal não depende apenas de um aspecto. A média ( mu) determina onde a curva está posicionada no eixo horizontal, e o desvio padrão ( sigma) controla o quão “esticada” ou “achatada” a curva vai ficar.

Passo 4

A opção d) diz que “A forma da curva normal depende apenas da amplitude dos dados, independentemente da média ou do desvio padrão.” Isso está falando que só a amplitude afeta a forma, sem considerar média ou desvio padrão.

Passo 5

Mas, como vimos, a forma da curva normal depende sim tanto da média quanto do desvio padrão. A amplitude dos dados está relacionada ao desvio padrão, mas a média também influencia a posição da curva. Portanto, dizer que depende apenas da amplitude está errado.

Resposta

A opção d) está incorreta.

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