Enunciado

As n = 26 observaçōs sobre o tempo de fuga dado no Exercício 36 do Capítulo I fomecem a média e o desvio padrāo da amostra de 370,69 e 24,36 , respectivamente.

a. Calcule o limite de confiança superior para o tempo médio de fuga da população, usando um nível de confiança de 95 % .

b. Calcule o limite de previsão superior para o tempo de fuga de um único trabalhador adicional, usando um nível de previsão de 95 % . Como esse limite se compara ao limite de confiança da parte (a)?

c. Suponha que dois trabalhadores adicionais sejam escolhidos para participar do exercício simulado de fuga. Represente seus tempos de fuga por X 27 e X 28 , e por X ‾ novo   a média desses dois valores. Modifique a fórmula de um P _ para um único valor de x , a fim de obter o IP de X ‾ novo  e calcule o intervalo bicaudal de 95 % , com base nos dados de fuga fornecidos.

Passo 1

n = 26 , x - = 370.69 , s = 24.36 ; t 05,25 = 1.70 8

a. Um limite de confiança superior de 95%:

370.69 + ( 1.708 ) 24.36 26 = 370.69 + 8.16 = 378.8 5

Passo 2

b. Um limite de predição superior de 95%:

370.69 + 1.708 ( 24.36 ) 1 + 1 26 = 370.69 + 42.45 = 413.1 4

Passo 3

c. Seguindo um argumento semelhante ao da p. 300 do texto, precisamos encontrar a variância de

X - - X - m w : V X - - X - n e w = V ( X - ) + V X - n n w = V ( X - ) + V 1 2 X 27 + X 28

= V ( X - ) + V 1 2 X 27 + V 1 2 X 28 = V ( X - ) + 1 4 V X 27 + 1 4 V X 28

= σ 2 n + 1 4 σ 2 + 1 4 σ 2 = σ 2 1 2 + 1 n . Finalmente chegamos a T = X - - X - n w s 1 2 + 1 n ∼ t

distribuição com n-1 d.f., então o novo intervalo de previsão é x - ± t α / 2 , n - 1 ⋅ s 1 2 + 1 n .

Para essa situação, temos

370.69 ± 1.708 ( 24.36 ) 1 2 + 1 26 = 370.69 ± 30.53 = ( 39.47,400.53 )

Resposta

a . 378.8 5

b. 413.1 4

c. ( 39.47,400.53 )

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