Enunciado

Se X ~ b ( n , p ) , sabendo-se que E(X) = 12 e σ²= 3, determinar:

  1. n
  2. p
  3. P X < 12
  4. P X ≥ 14
  5. E Z   e   V a r ( Z ) , onde Z = ( X - 12 ) / 3
  6. P ( Y ≥ 14 / 16 ) , onde Y = X / n
  7. P ( Y ≥ 1 2 / 16 ) , onde Y = X / n

Passo 1

A média e a variância de uma v.a. binomial, com parâmetros n   e   p   são dadas, respectivamente, por

E X = n p

V a r X = σ 2 = n p q = n p ( 1 - p )

Já a fórmula geral da f.p. da distribuição binomial é dada por:

P X = k = n k   p k q n - k ,   k = 0 ,   1 ,   2 ,   … ,   n

Onde,

k = número de sucessos, em n tentativas

n - k = número de fracassos, em n tentativas

p = probabilidade de sucesso em uma tentativa

q = probabilidade de fracasso nessa tentativa (lembrete: q = 1 - p )

n k = número de resultados experimentais que fornecem exatamente k sucessos em n ensaios (em Matemática, chamamos de combinação simples ou número binomial).

Passo 2

(a) Sabendo-se que E(X) = 12 e Var(X) = 3, temos

E X = n p = 12   ( 1 )

V a r X = n p 1 - p = 3   ( 2 )

Substituindo o n p = 12 da fórmula (1) em (2), temos

12 1 - p = 3  

12 - 12 p = 3

12 p = 9

p = 0,75

Logo, basta substituirmos em uma das duas fórmulas, para otimizarmos nosso tempo, vamos substituir na fórmula (1)

n p = 12

n × 0,75 = 12

n = 16

Passo 3

(b) Já achamos o valor de p 😊

p = 0,75

Passo 4

(c) Pela fórmula da distribuição binomial: P X = k = n k   p k q n - k , para n = 16 ,   k = 1 ,   2 , … , 11 ,   p = 0,75   e   q = 0,25   temos

P X < 12 = ∑ k = 1 11 16 k × 0,75 k × 0,25 16 - k = 0,3698

Passo 5

(d) Pela fórmula da distribuição binomial: P X = k = n k   p k q n - k , para n = 16 ,   k = 14 ,   15 ,   16 , p = 0,75   e   q = 0,25   temos

P X < 12 = ∑ k = 14 1 6 16 k × 0,75 k × 0,25 16 - k = 0 , 1971

Passo 6

(e)   E Z = E X - 12 3   = 1 3 × E X - 12 = 0

Passo 7

(f) P Y ≥ 14 16 = P X ≥ 14 = 0,1971

Passo 8

(g) P Y ≥ 12 16 = 1 - P < 12 = 1 - 0,3698 = 0,6302

Resposta

Ei, a resposta está no passo a passo :)

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