Ajuste os dados abaixo pelo método de mínimos quadrados utilizando:
uma reta,
uma reta,
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
y | 0.5 | 0.6 | 0.9 | 0.8 | 1.2 | 1.5 | 1.7 | 2.0 |
Passo 1
Beleza, aqui a ideia é ajustar uma reta
aos pontos dados usando o método dos mínimos quadrados. Em palavras simples, a gente vai “desenhar” a melhor reta que fica mais próxima possível de todos os pontos
.
Conteúdo: regressão linear simples (método dos mínimos quadrados).
O que vamos precisar:
Conteúdo: regressão linear simples (método dos mínimos quadrados).
O que vamos precisar:
- Somar todas as
, todas as , todos os e todos os . - Aplicar as fórmulas da reta de mínimos quadrados (as chamadas equações normais):
Passo 2
Primeiro, vamos calcular as somas que precisamos. Temos
pontos:
Passo 3
Agora é só jogar nas fórmulas:
Resposta
A reta de mínimos quadrados que melhor ajusta os pontos é